Matplotlib 图例：如何分配多个散点值

Question

我使用 python 中的 matplotlib 库来生成出版质量的 xy 散点图。我遇到了有关图例中标记的问题。我正在绘制 2 个不同的 xy 散点图系列；一个是形成曲线的一组 xy 点，另一个是单个 xy 点。

我希望图例显示 3 个“曲线”标记和 1 个单点标记。我知道如何更改图例标记数量的唯一方法是在声明图例时使用“scatterpoints”参数。但是，此参数设置图例中所有系列的标记数量，并且我不确定如何单独更改每个图例条目。

遗憾的是，我无法作为新用户发布图片，但希望这个描述足够了。 有没有办法使用 matplotlib 为每个图例条目单独设置散点值？

编辑：以下是显示具有不同散点值的图像的链接。

散点 = 3： https://i.sstatic.net/KK4Kn.jpg

散点 = 1： https://i.sstatic.net/DAp2G.jpg

希望这能让问题稍微解决一点更清楚。

Answer 1

你可以获取图例中的线条，并自行更改：

import numpy as np
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin")
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand")
leg = pl.legend(numpoints=3)
l = leg.legendHandles[1]
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2])
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2])
##or
#l._legmarker.set_markevery(3)
pl.show()

Legend.legendHandles 是图例中所有线条的列表，线条的 _legmarker 属性是标记。

您可以调用 set_markevery(3) 或 set_xdata() & set_ydata() 更改标记数量。