优化 Vertica SQL 查询以执行运行总计

Question

我有一个表 S，其中包含如下时间序列数据：

key   day   delta

对于给定的键，有可能但不太可能会丢失几天。

我想从增量值（正整数）构造一个累积列，以便将此累积数据插入到另一个表中。这就是我到目前为止所得到的：

SELECT key, day,
   SUM(delta) OVER (PARTITION BY key ORDER BY day asc RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW),
   delta
FROM S

在我的 SQL 风格中，默认窗口子句是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，但我将其留在那里以明确。

这个查询真的很慢，比旧的损坏查询慢了一个数量级，旧的查询在累积计数中填充了 0。对于其他生成累积数字的方法有什么建议吗？

我确实在这里查看了解决方案： 按表中分组记录运行总计

我使用的是Vertica。 Vertica SQL 排除了第一个子选择解决方案，并且其查询规划器预测第二个左外连接解决方​​案的成本比我上面显示的分析形式高出大约 100 倍。

Answer 1

我认为你基本上就在那里。您可能只需要稍微更新一下语法：

SELECT s_qty, 
   Sum(s_price) 
     OVER( 
       partition BY NULL 
       ORDER BY s_qty ASC rows UNBOUNDED PRECEDING ) "Cumulative Sum" 
FROM   sample_sales;

输出：

S_QTY | Cumulative Sum 
------+----------------
1     | 1000
100   | 11000
150   | 26000
200   | 28000
250   | 53000
300   | 83000
2000  | 103000
(7 rows)

参考链接：

https://dwgeek.com/vertica-cumulative-sum-average-and-example.html/

Answer 2

有时，仅使用相关子查询会更快：

SELECT 
    [key]
    , [day]
    , delta
    , (SELECT SUM(delta) FROM S WHERE [key] < t1.[key]) AS DeltaSum
FROM S t1