Jython：导入错误：没有名为 multiarray 的模块

Question

当我尝试使用 Jython 调用 file 及其方法时，它显示以下错误，而我的 Numpy、Python 和 NLTK 已正确安装，并且如果我直接从 Python shell 直接运行，它可以正常工作

File "C:\Python26\Lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 5, in <module>
import multiarray
ImportError: No module named multiarray

我正在使用的代码很简单：

PyInstance hello = ie.createClass("PreProcessing", "None");  
PyString str = new PyString("my name is abcd");
PyObject po = hello.invoke("preprocess", str);
System.out.println(po);

当我仅运行包含类 PreProcessing 的 python 文件并调用方法 preprocess 时，它工作正常，但使用 Jython 时会抛出错误。

Jython 无法导入仅保存在文件夹中的编译版本而不是类代码本身的所有库。就像代替 multiarray.py 一样，它只有 multiarray.pyd ，它是编译版本，因此在 Jython 中不会检测到它。

为什么它会表现出这种行为？如何解决呢？

请帮忙！

Answer 1

我知道这是一个旧线程，但我最近遇到了同样的问题并且能够解决它，我认为解决方案应该在这里，以防将来有人遇到它。如上所述，Jython 无法处理 numpy 的预编译 c 文件，但在 nltk 中，numpy 的使用非常有限，并且重写受影响的代码位相当简单。这就是我所做的，我确信这不是计算上最有效的解决方案，但它确实有效。这段代码是在nltk.metrics.Segmentation中找到的，我就只贴相关代码了，不过还是会有点多。

def _init_mat(nrows, ncols, ins_cost, del_cost):
    mat = [[4.97232652e-299 for x in xrange(ncols)] for x in xrange(nrows)]
    for x in range(0,ncols):       
        mat[0][x] = x * ins_cost
    for x in range(0, nrows):
        mat[x][0] = x * del_cost
    return mat

def _ghd_aux(mat, rowv, colv, ins_cost, del_cost, shift_cost_coeff):
    for i, rowi in enumerate(rowv):
        for j, colj in enumerate(colv):          
            shift_cost = shift_cost_coeff * abs(rowi - colj) + mat[i][j]
            if rowi == colj:
                # boundaries are at the same location, no transformation required
                tcost = mat[i][j]
            elif rowi > colj:
                # boundary match through a deletion
                tcost = del_cost + mat[i][j + 1]
            else:
                # boundary match through an insertion
                tcost = ins_cost + mat[i + 1][j]
            mat[i + 1][j + 1] = min(tcost, shift_cost)

另外，在 ghd 的末尾，将 return 语句更改为

return mat[-1][-1]

我希望这对某人有帮助！我不知道是否还有其他地方存在此问题，但这是我遇到的唯一一个。如果还有任何其他此类问题，可以用相同的方式解决（使用列表列表而不是 numpy 数组），同样，您可能会损失一些效率，但它是有效的。

Answer 2

jython 是 Java。 Numpy 的某些部分被实现为 Python 的 c 扩展（.pyd 文件）。某些部分作为 .py 文件实现，在 Jython 中可以正常工作。然而，如果无法访问 C 级代码，它们就无法运行。目前，jython 中无法使用 numpy。请参阅：

将 NumPy 和 Cpython 与 Jython 结合使用
或者
Jython 是否有一个好的 NumPy 克隆？

对于最近的讨论关于替代方案。