RapidMiner 情绪分析
我有一组短信，分为正面或负面，保存在 WEKA 中生成的 ARFF 文件中。我想将这些数据转移到 RapidMiner 进行分类和处理。
作为 RapidMiner 的新手，是否有人有关于如何为这些消息构建分类器的示例。这些消息位于一个文件中，格式如下：
"MSG 1 TEXT", categoryX
"MSG 2 TXT", categoryX
谢谢！
I have a collection of short messages classified as positive or negative which is saved in an ARFF file genereated in WEKA. I would like to move this data to RapidMiner for classification and processing purposes.
Being a complete newbie in RapidMiner does anyone have examples on how to build a classifier for these messages. The messages are in one file in the format:
"MSG 1 TEXT", categoryX
"MSG 2 TXT", categoryX
Thanks!
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评论（1）
这里有很多rapidminer视频：
http://www.youtube.com/user /VancouverData?ob=0&feature=results_main
有一个关于文本挖掘的系列
Lots of rapidminer videos here:
http://www.youtube.com/user/VancouverData?ob=0&feature=results_main
There is a series on text mining