使用 Python 进行实时串行数据记录 - 设计建议
我必须设计一个小程序，从笔记本电脑上的 GPS 记录设备读取 GPRMC 句子。我正在通过串行连接读取原始值。一旦我读取了原始值，我将解析 GPRMC 句子（12 个逗号分隔值）并将它们放入 sqllite 数据库中，以便另一个应用程序可以读取它们。
我需要一些专业建议和一些实施技巧。我最想要建议的程序部分是：
- 性能（这看起来像是一个非常占用 CPU 资源的过程吗？）
- 错误检查（需要考虑所有可能的错误状态）
- 易于更新（如果我对代码树方便更新程序）
I am having to design a small program that reads the GPRMC sentence from a GPS logging device on a laptop computer. I am reading the raw values over serial connection. Once I read the raw value I will parse the GPRMC sentence (12 comma delimited values) and put them into a sqllite database so that another application can read them.
I was wanting some professional advice and some tips on implementation. The parts of the program I am wanting the most advice about are:
- Performance (does this seem like a very cpu intensive process?)
- Error checking (Need to think of all possible error states)
- Ease of updating (If I make a change to the code tree will it be easy to update the program)
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评论（1）
取决于程序是否必须是可嵌入的。如果没有，Redis (http://redis.io) 具有非常高效的时间序列实现。还有一个 Django Dash 2011 应用程序 Staste 就可以做到这一点 - http://staste.unfoldthat.com/。我自己没有测试过，但代码看起来不错，演示也很有前景。
Depends on whether or not the program must be embeddable. If not, there is Redis (http://redis.io) with a very efficient time series implementation. And there is a Django Dash 2011 app Staste that does just that - http://staste.unfoldthat.com/. I didn't test it myself, but the code looks fine and the demo is promising.