当前位置：文江博客话题详情

如何将一列分组为间隔，并聚合另一列中的相应值

发布于 2024-11-27 15:28:05 字数 132 浏览 1 评论 0原文

在数据框架中，我有 2 个变量，一个用于发送的免费样品数量，另一个用于结果的购买数量。我想将免费样本变量分组为 0、1 到 5、5 到 10、10 以上的区间。然后累积每个区间内的购买数量列的观察结果以呈现为表格。

任何帮助将不胜感激

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

束缚ｍ 2024-12-04 15:28:05

在 R 基础中，这样做的方法很简单。首先生成新变量，然后使用 ave()

binnedSamples <- cut( myDF$freeSamples, breaks = c(0, 1, 5, 10, 10^6) )
tapply( myDF$purchases, binnedSamples, sum )

（开始接受答案并对您喜欢的答案进行投票）

In base R the way to do it is straightforward. First generate your new variable and then use ave()

binnedSamples <- cut( myDF$freeSamples, breaks = c(0, 1, 5, 10, 10^6) )
tapply( myDF$purchases, binnedSamples, sum )

(start accepting answers and voting ones you like up as well)

回复收藏 0 原文

永不分离 2024-12-04 15:28:05

这是使用 plyr 库的一种方法

require(plyr)
mydf = data.frame(
  npurchases = rpois(20, 10),
  nsamples  = rpois(20, 10)
)

ddply(mydf, .(cut(nsamples, breaks = c(0, 1, 5, 10, 10^6))), summarize, 
    npurchases = sum(npurchases))

Here is one way using the plyr library

require(plyr)
mydf = data.frame(
  npurchases = rpois(20, 10),
  nsamples  = rpois(20, 10)
)

ddply(mydf, .(cut(nsamples, breaks = c(0, 1, 5, 10, 10^6))), summarize, 
    npurchases = sum(npurchases))

回复收藏 0 原文

~没有更多了~