R 并行扩展是否破坏了“apply”隐喻？
每次我在 R 中看到有关并行处理的问题时，它都会使用 foreach 函数。由于 for 循环与 R 不太相似，是否存在 apply 的并行版本？如果有，为什么它不更流行？
Every time I see a question on parallel processing in R, it uses the foreach function. Since for loops are not very R-like, is there a parallel version of apply, and if so why isn't it more popular?
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评论（2）
*apply有许多并行版本，从parLapply()mclapply()mpi.apply() Rmpi 中的以及专用软件包，例如 papply（可能不再维护）。
There are numerous parallel versions of
*apply, starting withparLapply()in snowmclapply()in multicorempi.apply()in Rmpias well as dedicated packages such as papply (possibly no longer maintained).
@德克是正确的。我想补充一点，
plyr包现在支持并行后端。对于
plyr包，可能很少被提及，因为放入并行后端不需要任何考虑：它只是一个标志。@Dirk is correct. I'd add that the
plyrpackage now has support for a parallel backend.In the case of the
plyrpackage, it may be the case that little is mentioned because dropping in a parallel backend doesn't take any thought: it's just a flag.