如何在 Google App Engine 数据存储区中对我的应用程序进行建模

Question

我很难对应用程序数据进行建模以获得合理的性能。

它是一个跟踪一群人的成本的应用程序，今天我有以下实体：

class Event(db.Model):
    # Values
    name = db.StringProperty(required=True)
    password = db.StringProperty(required=True)

class Person(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=True)
    # Values
    name = db.StringProperty(required=True)

class Transaction(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=True)
    paidby = db.ReferenceProperty(Person, required=True)
    # Values
    description = db.StringProperty(required=True)
    amount = db.FloatProperty(required=True)
    datetime = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

# This is used because a transaction might not distribute costs
# evenly across all persons belonging to the event
class TransactionPerson(db.Model):
    # References
    event = db.ReferenceProperty(Event, required=False)
    transaction = db.ReferenceProperty(Transaction, required=True)
    person = db.ReferenceProperty(Person, required=True)
    # Values
    amount = db.FloatProperty(required=True)

问题是当我想要计算每个人的余额时，我必须获取与事件和循环关联的所有数据通过每个交易/人员组合的所有 TransactionPerson（在下面的示例中约为 65.000 次操作）

我有一个事件示例：

• 4 人
• 76 交易
• 213 交易人

以及对起始页的请求，显示每个人和所有交易的余额摘要需要：

real: 1863ms
cpu: 6900ms (1769ms real)
api: 2723ms (94ms real)

目前我只执行 3 个 RPC 请求来获取事件的所有人员、事务和事务人员，然后执行应用程序中的所有“关系”工作，这就是 cpu ms 相当高的原因。

问题：

1. API cpu 需要 2723 毫秒才从 3 个数据存储请求中获取 293 个对象，这不是相当高吗？实时时间还可以（94 毫秒），但是它占用了我的 api cpu 配额很多？

2. 我该如何设计才能获得更好的性能？对于上面的示例，今天的实际毫秒数是 1863，但如果有 12 个人，则时间将增加两倍。这些响应时间是不可接受的。

谢谢！

Answer 1

一般来说，您想要优化读取。

不是在读取时计算人员的余额，而是在写入时计算更改并进行非规范化，将计算出的余额存储在 Person 实体中。