我可以在 django 1.3 的 orm 中控制 GROUP BY 吗？

Question

我认为最好用一个例子来解释这一点。

数据如下：

|project            |
|id|name            |
|1 |some project    |
|2 |my other project|

|run                                  |
|id|project_id|start_time   |result   |
|1 |1         |1305732581845|something|
|2 |1         |1305732593721|nothing  |
|3 |2         |1305732343721|nothing  |
|4 |2         |1305732556821|something|

我希望能够从项目的每个最新运行中获取完整的记录集。 SQL 查询看起来像这样：

SELECT *, MAX("run"."start_time")
FROM "run"    
LEFT OUTER JOIN "project" ON ("run"."project_id" = "project"."id") 
GROUP BY "project"."id"

这将返回项目最新运行的两个表中的所有列，这很棒，这正是我所需要的。

因此，在尝试在 django 1.3 中找到 django orm 等效项时，我根本找不到正确的方法。如果我这样做：

Run.objects.annotate(Max('start_time'))

生成的 SQL 查询将类似于：

SELECT 
"run"."id", "run"."result", "run"."project_id", "project"."id", "project"."name", 
MAX("run"."start_time")
FROM "run"
LEFT OUTER JOIN "project" ON ("run"."project_id" = "project"."id")
GROUP BY "run"."id", "run"."result", "run"."project_id", "project"."id", "project"."name"

这不会返回正确的结果，因为分组依据不符合我的要求。我相信在以前版本的 django 中，以下内容可以在查询中正确且显式地设置 group by 子句，但在 1.3 中似乎不起作用：

q = Run.objects.annotate(Max('start_time'))
q.query.group_by = [("project", "id")]

在 1.3 中，这会生成与不手动修改查询中的 group_by 属性完全相同的查询。

我还根据 annotate() 调用之前和之后记录的 .values() 行为尝试了这种逻辑方法，但它没有按预期工作。当我尝试这样做时：

q = Run.objects.values('project__id').annotate(Max('start_time')).values('id')

我最终得到了这样的查询：

SELECT 
"run"."id", "run"."project_id"
MAX("run"."start_time")
FROM "run"
LEFT OUTER JOIN "project" ON ("run"."project_id" = "project"."id")
GROUP BY "run"."id", "run"."project_id"

任何人都可以向我指出正确的方法来完成我正在做的事情，而无需执行以下任何操作：

• 使用原始sql - 当我不断地使用orm时，使用orm的意义何在必须生成我自己的查询吗？
• 使用 .extra(select = {'latest': 'somequery'}) - 当没有子查询的完全有效的查询可以给我我想要的东西时，为什么我必须使用子查询。
• 使用多个查询来获取相同的数据 - 同样，为什么我必须进行多个查询才能获取 1 中可用的结果？

Answer 1

tl;dr：Django 确实允许您控制 group by 子句，但它限制它在所有类型的 SQL 上工作，所以我不能做我想做的事。

有人向我指出，我尝试使用 django ORM 生成的原始查询实际上并不对所有类型的 SQL 都有效。这是我正在寻找的查询的回顾：

SELECT *, MAX("run"."start_time")
FROM "run"    
LEFT OUTER JOIN "project" ON ("run"."project_id" = "project"."id") 
GROUP BY "project"."id"

如果一个人尝试选择不在 MSSQL 中的 GROUP BY 中的内容，他们实际上会收到错误。所以在我看来，django 实际上不应该让我生成这样的查询，我本质上是在尝试错误地解决我的问题。

Answer 2

这在文档的注释部分非常简单和详细，并且在以前的版本中都无法手动设置分组依据。

YourModel.objects.values('this_is_your_group_by', 'even_a_second_field').annotate(sum=Sum('your_field'))