如何从尼尔森输出图表？

发布于 2024-11-26 19:24:59 字数 890 浏览 0 评论 0 原文

我今天在 engadget 上看到了 Nielsen 制作的一个有趣的图表：

http://www.engadget.com/2011/07/28/nielsen-android-leads-us-smartphone-market-with-39-percent-shar/

原始来源：<一个href="http://blog.nielsen.com/nielsenwire/online_mobile/in-us-smartphone-market-android-is-top-operating-system-apple-is-top-manufacturer/?utm_source=feedburner&utm_medium= feed&utm_campaign=Feed%3A+NielsenWire+%28Nielsen+Wire%29" rel="nofollow">http://blog.nielsen.com/nielsenwire/online_mobile/in-us-smartphone-market-android-is-top-operating-system-apple-is-top-manufacturer/?utm_source=feedburner& ;utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+NielsenWire+%28Nielsen+Wire%29

我会如果可能的话，希望有人复制它并显示 R 代码。基本包或 ggplot2 会很棒。

我喜欢这些盒子是成比例的，这是一个关键特征:)

谢谢！

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无声静候 2024-12-03 19:24:59

您可以在 R 中以“马赛克图表”的名称找到多种实现。例如：

require("vcd")
data(HairEyeColor)
mosaic(HairEyeColor, shade = TRUE)

在此处输入图像描述

例如 quickR，但搜索 R 图库也是一个不错的选择。

在 ggplot2 中，您可以在 learnr 的博客上找到示例。

我还在 ggplot2 中做了一些调整，请参阅下面的附图。它是匈牙利语的，但如果你有兴趣，我可以清理代码并发布在某个地方。

在此处输入图像描述

更新：我已根据评论搜索了我的旧脚本并上传了它到 pastebin。抱歉，没有代码清理，而且非常混乱，因为我必须从 SPSS 数据文件中进行大量报告来弥补，但我希望你可以使用它。使用方法很简单：加载所有函数（例如：使用 source(...) 函数运行 R 中的所有行），并且可以通过指定两个变量名称生成任何数据框的马赛克图在ggMosaicChart()的参数中。绘图将保存到工作目录中的 png 文件中（在 R 中无法轻松调整绘图的大小，因为需要进行大量手动调整才能很好地排列文本）。

我已将字符串翻译成英语，这是 mtcars 数据集的基本示例（包含在上面的代码中）：

在此处输入图像描述

显示每个单元格的计数、行百分比和列百分比以及 Pearson 残差。

You can find several implementations in R under the name of 'mosaic chart'. E.g.:

require("vcd")
data(HairEyeColor)
mosaic(HairEyeColor, shade = TRUE)

enter image description here

Se some examples on e.g. quickR, but searching the R graph gallery is also a good option.

In ggplot2, you can find a sample on learnr's blog.

I have also done some tweaks in ggplot2, please find the attached plot below. It is in Hungarian, but if you are interested, I could clean up the code and post is somewhere.

enter image description here

UPDATE: I have searched for my old script based on comment and uploaded it to pastebin. Sorry, no code clean up and it is quite messy, as I had to make it up for mass reporting from SPSS data files, but I hope you could use it. The usage is simple: load all functions (e.g.: run all lines in R with the source(...) function), and you could generate a mosaic chart of any data frame by specifying two variable names in the parameters of ggMosaicChart(). The plot will be saved to a png file in the working directory (no easy resize in R of the plot as lots of manual tweaks are done to arrange text nicely).

I have translated the strings to English, a basic example (included in the above code) of the mtcars data set:

enter image description here

Count, row- and column percent and also Pearson residuals are shown for each cell.

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