如何加快matlab的“打印”速度功能

发布于 2024-11-26 08:35:42 字数 545 浏览 1 评论 0原文

我在 matlab 中编写了一个相当大的数据采集程序，它以相当严格的时序安排接收输入数据，并在 GUI 上实时绘制它。我的问题是，我需要一种方法让程序用户通过网络查看 GUI 以远程监控他们的数据。我的解决方案是每 5 秒左右拍摄一次 GUI 图形的快照，并将该图像托管在 Web 服务器上。

然而，这会导致两个不可接受的问题：

打印功能太慢了——每次保存大约需要 3-4 秒，并且在每次调用“打印”后，程序随后会落后于其他例程。
由于某种原因，打印功能会导致 GUI 暂时变形，从而更改某些组件的位置并重复其他组件。它只持续一秒钟左右，但仍然使我的解决方案不切实际。

有办法解决这两个问题吗？

编辑：*** 对于任何感兴趣的人，我发现的最佳解决方案是使用名为 Minicap。

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朕就是辣么酷 2024-12-03 08:35:42

文件格式有很大差异。这是一个示例散点图

n = 1e4;
hfig = figure;
hax = plot(1:n, rand(1, n), '+');

......以及保存为不同格式的一些时间。

tic; print(hfig, 'test.bmp', '-dbmp'); toc      %4.1s
tic; print(hfig, 'test.bmp', '-dbmp256'); toc   %2.0s
tic; print(hfig, 'test.png', '-dpng'); toc      %1.9s
tic; print(hfig, 'test.tiff', '-dtiff'); toc    %0.45s
tic; print(hfig, 'test.jpg', '-djpeg'); toc     %0.44s
tic; print(hfig, 'test.wmf', '-dmeta'); toc     %0.42s

tiff、jpeg 和 wmf 首先联合使用，尽管 tiff 文件很大，jpeg 质量很差，如果您不打开，wmf 也会出现问题Windows 平台。

对于光栅格式，分辨率也会影响时序。

tic; print(hfig, 'test600.png', '-dpng', '-r600'); toc   %4.2s
tic; print(hfig, 'test72.png', '-dpng', '-r72'); toc     %0.31s

加快打印速度的另一件事是删除不需要的绘图部分。透明度是计算密集型的，图例也是如此。对数据进行采样而不是全部绘制出来也可以节省时间。

The file format makes a big difference. Here's a sample scatterplot

n = 1e4;
hfig = figure;
hax = plot(1:n, rand(1, n), '+');

...and some timings for saving to different formats.

tic; print(hfig, 'test.bmp', '-dbmp'); toc      %4.1s
tic; print(hfig, 'test.bmp', '-dbmp256'); toc   %2.0s
tic; print(hfig, 'test.png', '-dpng'); toc      %1.9s
tic; print(hfig, 'test.tiff', '-dtiff'); toc    %0.45s
tic; print(hfig, 'test.jpg', '-djpeg'); toc     %0.44s
tic; print(hfig, 'test.wmf', '-dmeta'); toc     %0.42s

tiff, jpeg and wmf were joint first, though tiff files are huge, jpeg quality is lousy and wmf has problems if you aren't on a Windows platform.

For raster formats, the resolution also affects the timing.

tic; print(hfig, 'test600.png', '-dpng', '-r600'); toc   %4.2s
tic; print(hfig, 'test72.png', '-dpng', '-r72'); toc     %0.31s

Another thing to speed up printing is to remove bits of your plot that you don't need. Transparency is computationally instensive, so are legends. Sampling your data rather than plotting it all will save time too.

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野の 2024-12-03 08:35:42

对于将来遇到此问题的任何人，我为 Windows 平台找到的解决方案是一个名为 Minicap，允许用户使用系统命令轻松捕获和保存屏幕截图。

我们需要拥有图形的底层 Windows 句柄，可以使用由超级用户 Yair M. Altman 编写的名为 gethwnd() 的公共可用 matlab 函数来访问该句柄。

然后，您可以快速、高分辨率地截取图形并将其保存到磁盘，如下所示：

winHandle = gethwnd(matlabFigHandle);
cmndstr = sprintf('%s','MiniCap.exe -save ','"',snapShotFileNamePath,'"',...
    ' -compress 9', ' -capturehwnd ', num2str(winHandle),' -exit');
system(cmndstr);

For anyone struggling with this in the future the solution I landed on for Windows platforms is a little program called Minicap that allows one to easily capture and save screenshots with system commands.

One needs to have the underlying Windows handle of the figure, which can be accessed using the publicly available matlab function called gethwnd() written by superuser Yair M. Altman.

You can then take a very fast, high resolution screenshot of a figure and save it to disk with something like the following:

winHandle = gethwnd(matlabFigHandle);
cmndstr = sprintf('%s','MiniCap.exe -save ','"',snapShotFileNamePath,'"',...
    ' -compress 9', ' -capturehwnd ', num2str(winHandle),' -exit');
system(cmndstr);

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