在此算法上实现多核线程

Question

我正在尝试找到一种方法来使以下算法在多个核心上进行处理，但我没有得到很好的观点。我认为使用在多个进程之间共享的锁定迭代器并不是最有效的方法。

 def sortCharset(set):
   _set = ""
   for c in set:
     if c not in _set:
       _set += c
   set = _set
   del _set
   set = list(set)
   set.sort()
   return "".join(set)
 
 
 def stringForInt(num, set, length):
   setLen = len(set)
   string = ""
   string += set[num % setLen]
   for n in xrange(1,length):
     num //= setLen
     string += set[num % setLen]
   return string
 
 
 def bruteforce(set, length, raw = False):
   if raw is False:
     set = sortCharset(set)
 
   for n in xrange(len(set) ** length):
     yield stringForInt(n, set, length)

简短说明： 该代码用于创建每种可能的组合 来自一组字符，即破解密码。 （当然不是我的本意，只是一些 Py 训练。;-）

在多核上运行此算法的好方法是什么？

Answer 1

问题实际上并不是关于命名样式或如何从字符串中获取一组排序的字符。

您可能想查看 multiprocessing 模块。我对多核并行性几乎是个新手，但得到了一些工作：

import multiprocessing, itertools

def stringForInt(args):
    num, charset, length = args ## hack hack hack
    setlen = len(charset)
    s = []
    s.append(charset[num % setlen])
    for n in xrange(1, length):
        num //= setlen
        s.append(charset[num % setlen])
    return ''.join(s)

def bruteforce(charset, length, mapper, raw=False):
    if not raw:
        charset = sorted(set(charset))
    return mapper(stringForInt, ((n,charset,length) for n in xrange(len(charset)**length)))

if __name__ == '__main__':
    import time, sys
    if len(sys.argv) == 1 or sys.argv[1] == 'map':
        mapper = map
    else:
        p = multiprocessing.Pool()
        pfunc = {'pmap':p.map,
                 'imap':p.imap,
                 'imapu':p.imap_unordered}[sys.argv[1]]
        mapper = lambda f, i: pfunc(f, i, chunksize=5)
    o = bruteforce('abcdefghijk',6,mapper)
    if not isinstance(o, list):
        list(o)

黑客的本质是，您需要为 multiprocessing 中的函数使用 pickleable 对象，并且仅使用以下函数：定义在顶层的是可以被腌制的。 （还有其他方法可以使用 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Manager 来解决这个问题，但就目前的目的而言，它们并不值得深入研究。）

以下是各种运行的输出：

$ for x in map pmap imap imapu ; do time python mp.py $x; done

real    0m9.351s
user    0m9.253s
sys     0m0.096s

real    0m10.523s
user    0m20.753s
sys     0m0.176s

real    0m4.081s
user    0m13.797s
sys     0m0.276s

real    0m4.215s
user    0m14.013s
sys     0m0.236s