Numpy: arr[...,0,:] 有效。但是如何存储切片命令 (..., 0, :) 中包含的数据呢？

Question

在 Numpy（我想通常是 Python）中，如何存储切片索引，例如 (...,0,:)，以便传递它并将其应用于各种数组？比如说，如果能够在函数之间传递切片索引，那就太好了。

Answer 1

Python 根据切片语法创建特殊对象，但仅在方括号内用于索引。您可以手动创建这些对象（在本例中，(...,0,:) 为 (Ellipsis, 0, slice(None, None, None))，或者你可以创建一个小辅助对象：

class ExtendedSliceMaker(object):
    def __getitem__(self, idx):
        return idx

>>> ExtendedSliceMaker()[...,0,:]
(Ellipsis, 0, slice(None, None, None))

Answer 2

在 NumPy 中使用 s_：

In [1]: np.s_[...,0,:]
Out[1]: (Ellipsis, 0, slice(None, None, None))

Answer 3

相当于 (...,0,:) 应该是...

>>> myslice = (..., 0, slice(None, None))
>>> myslice
(Ellipsis, 0, slice(None, None, None))

Answer 4

Python 的巧妙之处在于，您实际上可以创建一个类来检查这些事物的表示方式。 Python 使用魔术方法 __getitem__ 来处理索引操作，因此我们将创建一个重载该方法的类，以向我们显示传入的内容，实例化该类，然后“索引”到该实例

class foo:
  def __getitem__(self, index): print index

foo()[...,0,:]

：我们的结果是：

(Ellipsis, 0, slice(None, None, None))

Ellipsis 和 slice 是内置函数，我们可以阅读它们的文档：

help(Ellipsis)
help(slice)

Answer 5

我认为您只想执行 myslice = slice(1,2) 来定义一个将返回第二个元素的切片（即 myarray[myslice] == myarray[1:2]）