使用 wordnet 获取单词的引理

Question

如何使用 Wordnet 获取给定单词的引理。我似乎无法在 wordnet 文档中找到我想要的内容。 http://wordnet.princeton.edu/wordnet/man/wn.1WN.html

例如，对于“books”这个词，我想得到“book”，ashes =>灰烬，预订=>书，苹果=>苹果....等

我想在命令行中使用 wordnet 来实现这一点，但我找不到检索这种情况的确切选项。

php 解决方案也会有很大帮助，因为我最初打算使用 wordnet php API，但他们网站上的当前 API 似乎无法正常工作。

Answer 1

Morphy 是 WordNet 原生的形态处理器。 WordNet 接口调用 Morphy 来对单词进行词形还原，作为查找过程的一部分（例如，您查询“enlightened”，它会返回“enlightened”的结果，并通过 Morphy 返回“enlighten”的结果）。

这些界面不包含允许用户直接访问 Morphy 的功能，因此只有当您使用 WordNet API 之一编写自己的程序时才能在命令行中使用它。您可以在 WordNet 站点上找到 Morphy 的文档。

据我所知，PHP 接口仍然可用，尽管您可能需要使用 WordNet 2 .x。

Answer 2

如果您可以使用其他工具，请尝试 TreeTagger。

Answer 3

我不确定 WordNet 本身是否实现了它。 NLTK 有 Morphy，它完全可以满足您的需求，但它是用 Python 实现的。您可以编写一个小型 Python 程序来从命令行获取输入并返回引理。

在以下链接中搜索“Morphy”：
http://nltk.googlecode .com/svn/trunk/doc/api/nltk.corpus.reader.wordnet.WordNetCorpusReader-class.html

nltk.WordNetLemmatizer() 也可以完成这项工作。在以下链接中搜索“词形还原”：
http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book /ch03.html

NLTK 网站：http://www.nltk.org/

Answer 4

nltk 库中的 WordNetLemmatizer 将满足您的需要。这是 python3 代码：

#!Python3 -- this is lemmatize_s.py
import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.tokenize import word_tokenize
print ("This program will lemmatize your input until you ask for it to 'end'.")
while True:
    sentence = input("Type one or more words (or 'end') and press enter:")
    if (sentence == "end"):
        break
    tokens = word_tokenize(sentence)
    lemmatizer = WordNetLemmatizer()
    Output=[lemmatizer.lemmatize(word) for word in tokens]
    print (Output);

从命令行运行：

eyeMac2016:james$ python3 lemmatize_s.py
This program will lemmatize your input until you ask for it to 'end'.
Type one or more words  (or 'end') and press enter:books ashes
['book', 'ash']
Type one or more words  (or 'end') and press enter:end
eyeMac2016:james$