更改绘图上的轴值

Question

如何更改一个轴上的数据？

我正在对一些数据进行频谱分析，我的 x 轴是某个矩阵的索引。我想更改它，使 x 轴成为数据本身。

我使用 imshow() 来绘制数据（我有一个矩阵，其元素具有一定的强度，y 轴是它们的探测器-源对应对，x 轴应该是它们的频率）。

它的代码写在这里：

def pltspec(dOD, self):
    idx = 0
    b = plt.psd(dOD[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
    B = np.zeros((2*len(self.Chan),len(b[0])))
    for idx in range(2*len(self.Chan)):
        b = plt.psd(dOD[:,idx],Fs=self.fs,NFFT=512)
        B[idx,:] = 20*log10(b[0])
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    plt.imshow(B, origin = 'lower')
    plt.colorbar()
    locs, labels = xticks(find(b[1]), b[1])
    plt.axis('tight')
    ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))

我认为如果有一种方法可以将某个数组的索引与其值互换，我的问题就可以解决。

我成功地使用了 locs, labels = xticks(find(b[1]), b[1]) 行。但在我的图表上，我的轴间隔就不正确......我认为这与 MaxNLocator （我用来减少刻度数）有关。

如果我使用 xlim，我可以将数字设置为我想要的，但 x 轴仍然相同（在该 xlim 上我必须使用原始数据将其设置正确）。

我做错了什么？

Answer 1

是的，您可以使用此 示例中举例说明的 xticks 方法。

还有更复杂的方法可以做到这一点。请参阅股票代码。