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如何从系统监控程序中捕获CPU核心使用情况？

发布于 2024-11-25 11:28:19 字数 178 浏览 0 评论 0原文

我有一个使用并行 python 运行的 python 程序。该模块将我提交给计算机各个核心的作业进行扩展，我不知道它是如何做到的，但当我检查系统监视器时，它清楚地显示两个核心的使用率均为 100%（我正在运行一些非常繁重的作业）。

是否有任何 python 模块或工具可以让我在运行作业时从系统监控程序捕获各个核心的使用情况？

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季末如歌 2024-12-02 11:28:19

psutil：

>>> for x in range(3):
...     psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
... 
[4.0, 6.9]
[7.0, 8.5]
[1.2, 9.0]

psutil:

>>> for x in range(3):
...     psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
... 
[4.0, 6.9]
[7.0, 8.5]
[1.2, 9.0]

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笑忘罢 2024-12-02 11:28:19

import psutil 

values = psutil.cpu_percent(percpu=True) 
print values 

[0.0, 0.0, 0.0] 

values = psutil.cpu_percent() 
print values 

0.0

import psutil 

values = psutil.cpu_percent(percpu=True) 
print values 

[0.0, 0.0, 0.0] 

values = psutil.cpu_percent() 
print values 

0.0

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如果没有 2024-12-02 11:28:19

因此，如果您有办法调用系统监视器将核心使用情况写入标准输出，您始终可以执行以下操作：

import subprocess
command = 'top -b -n 1'  # or whatever you use
output = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE).communicate[0]

# parse output here and extract cpu usage. this is super-dependent
# on the layout of your system monitor output
cpuline = output.split('\n')[2]

您可以阅读 subprocess 的工作原理此处。

So if you have a way to call the system monitor to write the core usage to stdout, you can always do something like this:

import subprocess
command = 'top -b -n 1'  # or whatever you use
output = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE).communicate[0]

# parse output here and extract cpu usage. this is super-dependent
# on the layout of your system monitor output
cpuline = output.split('\n')[2]

You can read up on how subprocess works here.

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