numpy 矩阵的最大元素/大小？

Question

numpy 矩阵的最大元素/情况是什么，或者 numpy 矩阵的最大大小是多少？

上面的代码返回可变矩阵大小的内存错误...那么它取决于什么环境因素（可用的连续内存量的数量？）？

for ret in xrange(5000,7000,50):

   res = []
   for x in xrange(ret):
       temp=[]
       for y in xrange(ret):
           temp.append(random.random())
       res.append(temp)

  print "r"
  r = numpy.mat(res)
  print "s"
  s = numpy.mat(res,dtype='f4')
  print "t"
  w = numpy.mat(res,dtype('f8'))

问题：什么时候以及为什么返回“内存错误”？

PS：我使用Windows上可用的最后一个Python和numpy（是的我知道......）7 64位。

Answer 1

请参阅内存上限？。

至于何时返回内存错误，答案是为其中一个大对象分配内存时。它可以是任何一个，因为当您分配 res 的后面几行时，您将拥有比以前更高的内存量，因为 numpy 矩阵直到之后才会被垃圾收集您已将 r、s 或 t 指向另一个对象（在下一次迭代中创建的新矩阵）。