让 PySide 与 matplotlib 一起使用

Question

我尝试在 SciPy 网站上运行 示例代码，但收到此错误

Traceback (most recent call last):
  File ".\matplotlibPySide.py", line 24, in <module>
    win.setCentralWidget(canvas)
TypeError: 'PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget' called with wrong argument types:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(FigureCanvasQTAgg)
Supported signatures:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(PySide.QtGui.QWidget)

：我正在构建一个简单的科学数据记录器，最终将在商业应用中使用，所以我确实需要 PySide 的 LGPL 和绘图功能。有谁有关于如何使其发挥作用或替代绘图包或想法的经验？

提前致谢。

Answer 1

您提到的示例：

http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/PySide

有效，但您可能需要建议使用 PySide：

...
matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'
import pylab
...

Answer 2

我有类似的目标（LGPL，潜在的商业用途），这就是我最终让它发挥作用的方法。

创建 matplotlib 小部件（请参阅此处 有关 PyQt 的更详细信息）：

import matplotlib

matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MatplotlibWidget(FigureCanvas):

    def __init__(self, parent=None,xlabel='x',ylabel='y',title='Title'):
        super(MatplotlibWidget, self).__init__(Figure())

        self.setParent(parent)
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)

        self.axes.set_xlabel(xlabel)
        self.axes.set_ylabel(ylabel)
        self.axes.set_title(title)

在 Qt Designer 中我创建了一个空白小部件来保存我的绘图，然后当我 __init__ 主窗口时，我调用 setupPlot：

def  setupPlot(self):
    # create a matplotlib widget
    self.DataPlot = MatplotlibWidget()
    # create a layout inside the blank widget and add the matplotlib widget        
    layout = QtGui.QVBoxLayout(self.ui.widget_PlotArea)        
    layout.addWidget(self.DataPlot,1)

然后根据需要调用plotDataPoints：

def plotDataPoints(self,x,y):        
    self.DataPlot.axes.clear()
    self.DataPlot.axes.plot(x,y,'bo-')
    self.DataPlot.draw()

注意：这每次都会清除并重新绘制整个绘图（因为形状我的数据不断变化），所以速度不快。

Answer 3

我想您可能已将其发布在 matplotlib 邮件列表上。但以防万一其他人正在寻找答案。最好的选择是使用 Github 上的 master 分支，但如果您不能或不知道如何使用 Github 版本，您可以使用以下代码在 PySide 中渲染绘图。

import numpy as np
from matplotlib import use
use('AGG')
from matplotlib.transforms import Bbox
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import Rectangle
from matplotlib.pylab import *
from PySide import QtCore,QtGui

rect = Rectangle((-1, -1), 2, 2, facecolor="#aaaaaa")
gca().add_patch(rect)
bbox = Bbox.from_bounds(-1, -1, 2, 2)

for i in range(12):
    vertices = (np.random.random((4, 2)) - 0.5) * 6.0
    vertices = np.ma.masked_array(vertices, [[False, False], [True, True], [False, False], [False, False]])
    path = Path(vertices)
    if path.intersects_bbox(bbox):
        color = 'r'
    else:
        color = 'b'
    plot(vertices[:,0], vertices[:,1], color=color)

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
gcf().canvas.draw()

stringBuffer = gcf().canvas.buffer_rgba(0,0)
l, b, w, h = gcf().bbox.bounds

qImage = QtGui.QImage(stringBuffer, 
                      w,
                      h,
                      QtGui.QImage.Format_ARGB32)

scene = QtGui.QGraphicsScene()
view = QtGui.QGraphicsView(scene)
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(qImage)
pixmapItem = QtGui.QGraphicsPixmapItem(pixmap)
scene.addItem(pixmapItem)
view.show()

app.exec_()