从 Weka 的 Java API 获取欧几里得距离

Question

我正在使用 Weka 机器学习库的 Java API...

我正在尝试使用 EuclidianDistance 类计算两个实例之间的距离：

http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/core/EuclideanDistance.html

我有以下代码：

      EuclideanDistance ed = new EuclideanDistance(finalInst);
      double dist;

      dist = ed.distance(finalInst.firstInstance(),finalInst.lastInstance());

finalInst 是一个有效的 Instances 对象，其中包含有效的 Instance 对象...

这是使用 System.out.println 时的第一个和最后一个实例：

finalInst.firstInstance():

?,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1

finalInst.lastInstance():

?,?,?,?,1,1,?,1,?,1,?,?,1,?,?,?,?,?,1

但是当我运行时代码，它返回空指针异常...

我哪里出错了？

Answer 1

我有两个实用的建议：

1）深入研究 WEKA 的代码。它是开源的，因此您实际上可以将源代码添加到您的 Eclipse 项目中并使用 F3 浏览相关功能（我确实希望您使用 Eclipse 或其他一些合理的 IDE）。

2）实现你自己的欧几里德距离。这真的很简单。在这里，我什至已经为你做到了：

public double distance(List<Double> instance1, List<Double> instance2) {
    double dist = 0.0;

    for (int i = 0; i < instance1.size(); i++) {
        double x = instance1.get(i);
        double y = instance2.get(i);

        if (Double.isNaN(x) || Double.isNaN(y)) {
            continue; // Mark missing attributes ('?') as NaN.
        }

        dist += (x-y)*(x-y);
    }

    return Math.sqrt(dist);
}

Answer 2

旧线程，但是：
您必须将 Instances（通常来自 ARFF 文件）对象传递给 EuclideanDistance 构造函数。
重新实现轮子通常会导致将来出现问题。
例如，属性可以是名义的。