将关系数据库转换为平面数据库,反之亦然

发布于 2024-11-24 08:19:16 字数 359 浏览 2 评论 0原文

我想编写一个脚本来从关系数据库转换为平面数据库,反之亦然。数据库的行主要包含来自文本输入的数据,但表单中有一些下拉列表,用于输入另一个表中的行的主 ID。目前,我的数据库行看起来像:

(1, 4, 2, 45.508582, -73.610102, 3),我想将其转换为:

(1, Sherbrooke, "Park Frontenac", 45.508582, -73.610102, John, Doe)回到上面。

有些表的每个主 ID 包含一列(例如城市和公园表),但其他表则包含 2 列或更多列(例如人员表)。

为此编写脚本的最简单方法是什么?尽管我计划很快开始学习 python,但我对基本 php 之外的脚本编写感到不舒服。

I'd like to write a script to convert from a relational database to a flat one and vice-versa. The database's rows mostly contain data from text input, but there are a few dropdown lists from the form that enter the primary IDs of a row from another table. Currently I have database rows that would look like say:

(1, 4, 2, 45.508582, -73.610102, 3) that I want turned into:

(1, Sherbrooke, "Park Frontenac", 45.508582, -73.610102, John, Doe) and this back to the above.

Some tables contain one column per primary ID (like city and park tables), but others have 2 or more (like the persons table).

What's the easiest way to write a script for this? I'm not comfortable with scripting outside of basic php, although I plan to start learning python soon.

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评论(1

场罚期间 2024-12-01 08:19:16

进行 SQL 查询以提供所需的数据

select name1, name2, number1, number2
from table1
join table2 on table1.id = table2.t1_id

,并使用 sqlalchemy 将创建并运行脚本,

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('user_pass_address_port')
dbc = engine.connect()
dbr = dbc.execute(sql)
for row in dbr:
    print row

每一行将包含包含所需数据的元组

Make SQL-query for that gives needed data

select name1, name2, number1, number2
from table1
join table2 on table1.id = table2.t1_id

and using sqlalchemy will create and run your script

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('user_pass_address_port')
dbc = engine.connect()
dbr = dbc.execute(sql)
for row in dbr:
    print row

each row would be have tuple with needed data

~没有更多了~
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