scipy stats 几何平均值返回 NaN

发布于 2024-11-24 07:18:23 字数 530 浏览 2 评论 0原文

我使用 scipy 的 gmean() 函数来确定包含电压输出的 numpy 数组的几何平均值。数字的范围在 -80.0 和 30.0 之间。目前,numpy 数组是二维的,给出了两种不同测量的电压。

array([[-60.0924, -60.0882],
       [-80.    , -80.    ],
       [-80.    , -80.    ],
       ...,
       [-60.9221, -66.0748],
       [-61.0971, -65.9637],
       [-61.2706, -65.8803]])

然而,当我取几何平均值时,我得到 NaN:

>>> from scipy import stats as scistats
>>> scistats.gmean(voltages)
array([ NaN,  NaN])

有人知道可能是什么原因造成的吗?我做错了什么吗?

提前致谢!

I am using scipy's gmean() function to determine the geometric mean of a numpy array that contains voltage outputs. The range of the numbers is between -80.0 and 30.0. Currently, the numpy array is two dimensional, giving the voltage for two different measurements.

array([[-60.0924, -60.0882],
       [-80.    , -80.    ],
       [-80.    , -80.    ],
       ...,
       [-60.9221, -66.0748],
       [-61.0971, -65.9637],
       [-61.2706, -65.8803]])

However, I get NaN when I take the geometric mean:

>>> from scipy import stats as scistats
>>> scistats.gmean(voltages)
array([ NaN,  NaN])

Does anybody have an idea what might be causing this? Am I doing something wrong?

Thanks in advance!

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评论(1

救星 2024-12-01 07:18:23

几何平均值不能应用于负值。

The geometric mean cannot be applied to negative values.

~没有更多了~
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