Flask-SQLalchemy 更新一行信息

Question

如何更新行的信息？

例如，我想更改 id 为 5 的行的名称列。

Answer 1

我一直在寻找比 @Ramesh 的答案（很好）但仍然充满活力的东西。这是一个将更新方法附加到 db.Model 对象的解决方案。

您传入一个字典，它只会更新您传入的列。

class SampleObject(db.Model):
  id = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(128), nullable=False)
  notes = db.Column(db.Text, nullable=False)

  def update(self, update_dictionary: dict):
    for col_name in self.__table__.columns.keys():
      if col_name in update_dictionary:
        setattr(self, col_name, update_dictionary[col_name])

    db.session.add(self)
    db.session.commit()

然后在路线中您可以执行以下操作

object = SampleObject.query.where(SampleObject.id == id).first()
object.update(update_dictionary=request.get_json())

Answer 2

更新烧瓶中的列

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = '[email protected]'
admin.save()

Answer 3

解决方案（会话）/在 Flask_sqlalchemy (db) 中：

---

db.session.query(BlogPost).where(BlogPost.id == post_id).
更新（{
“attribute01”：新数据，
“attribute02”：新数据
})

db.session.commit()

Answer 4

使用Flask-SQLAlchemy 文档中显示的教程检索对象。获得要更改的实体后，请更改实体本身。然后，db.session.commit()。

例如：

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = '[email protected]'
db.session.commit()

user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()

Flask-SQLAlchemy 基于 SQLAlchemy，因此请务必查看 SQLAlchemy 文档 。

Answer 5

SQLAlchemy 中的 BaseQuery 对象有一个方法 update，该方法由 filter_by 返回。

num_rows_updated = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='[email protected]')))
db.session.commit()

当有许多对象需要更新时，使用 update 相对于更改实体的优势就显现出来了。

如果您想向所有 admin 授予 add_user 权限，

rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()

请注意 filter_by 采用关键字参数（仅使用一个 =)，而不是采用表达式的 filter。

Answer 6

如果您修改模型的 pickled 属性，这将不起作用。应替换 Pickled 属性才能触发更新：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.PickleType())

    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = data

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

db.create_all()

# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()

# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

Answer 7

只需分配值并提交它们即可适用于除 JSON 和 Pickled 属性之外的所有数据类型。由于上面解释了 pickled 类型，因此我将记下一种略有不同但简单的更新 JSON 的方法。

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.JSON)

def __init__(self, name, data):
    self.name = name
    self.data = data

假设模型如上所示。

user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这会将用户添加到带有数据 {"country":"Sri指定"} 的 MySQL 数据库中，

修改数据将被忽略。我的不起作用的代码如下。

user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

我没有经历将 JSON 复制到新字典（而不是像上面那样将其分配给新变量）的痛苦工作，这本来应该有效，但我找到了一种简单的方法来做到这一点。有一种方法可以标记 JSON 已更改的系统。

以下是工作代码。

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这就像一个魅力。
除了此方法之外，还提出了另一种方法此处
希望我对某人有所帮助。

Answer 8

Models.py 定义序列化器

def default(o):
   if isinstance(o, (date, datetime)):
      return o.isoformat()

def get_model_columns(instance,exclude=[]):
    columns=instance.__table__.columns.keys()
    columns=list(set(columns)-set(exclude))
    return columns

class User(db.Model):
   __tablename__='user'
   id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
   .......
   ####

    def serializers(self):
       cols = get_model_columns(self)
       dict_val = {}
       for c in cols:
           dict_val[c] = getattr(self, c)
       return json.loads(json.dumps(dict_val,default=default))

，我们可以通过将 json 数据传递到更新查询中来动态更新记录：

class UpdateUserDetails(Resource):
   @auth_token_required
   def post(self):
      json_data = request.get_json()
      user_id = current_user.id
      try:
         instance = User.query.filter(User.id==user_id)
         data=instance.update(dict(json_data))
         db.session.commit()
         updateddata=instance.first()
         msg={"msg":"User details updated successfully","data":updateddata.serializers()}
         code=200
      except Exception as e:
         print(e)
         msg = {"msg": "Failed to update the userdetails! please contact your administartor."}
         code=500
      return msg

Answer 9

要使用 update 方法（更新会话外的主菜），您必须按如下步骤查询对象：

query = db.session.query(UserModel)
query = query.filter(UserModel.id == user_id)
query.update(user_dumped)
db.session.commit()