枢轴内的窗口函数，可能吗？

Question

我有这个表

我需要创建一个数据透视表，将情感显示为列，并按平均情感级别分组按用户 ID、用户日期、情感。例如，对于 user_id = 1、user_date = 2011-07-13 且情感 = 'Anger'，平均情感级别应为 4.0。

我创建了一个枢轴：

select USER_ID, user_date,  
AVG(case emotion when 'Anger' then convert(float, emotion_level) else 0 end)  as Anger,
AVG(case emotion when 'Sadness' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Sadness,
AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end) as Interest
from emotions group by USER_ID, user_date;

which half work，但计算所有情绪中的平均情感水平，但不计算按用户、日期和情绪分组的情绪。

我对第一个用户的结果 + 情感 = '愤怒' = 2，但它应该是 4。

我猜，我应该使用窗口函数（over（partition by user_id，user_date，emotion）），但无法运行语法。

有可能吗？

我在产品中使用 PostgreSQL 9，但上面的示例是用 SQL Server 编写的。

Answer 1

WITH    q (id, user_id, user_date, emotion, emotion_level) AS
        (
        VALUES
        (1, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 3),
        (2, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 5),
        (3, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 2),
        (4, 1, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 2),
        (5, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (6, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 4),
        (7, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 5),
        (8, 2, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 3),
        (9, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Anger', 1),
        (10, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Sadness', 3),
        (11, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 4),
        (12, 3, '2011-07-13'::DATE, 'Interest', 5)
        ) 
SELECT  user_id, user_date,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Anger' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Anger,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Sadness' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Sadness,
        AVG(CASE emotion WHEN 'Interest' THEN emotion_level END)::numeric(3, 2) AS Interest
FROM    q
GROUP BY
        user_id, user_date
ORDER BY
        user_id, user_date

问题在于您最初使用的表达式：

AVG(case emotion when 'Interest' then convert(float, emotion_level) else 0 end)

对给定日期给定用户的所有记录进行平均，并将非兴趣条目视为0，而它们应该被视为NULL 因此它们不会对Interest 平均值做出贡献。

Answer 2

我首先将表中“emotion_level”的数据类型更新为“float”，然后使用pivot执行操作。如果数据类型未更新，则所需值为 int 数据类型。

select user_id, user_date, Anger, Sadness, Interest 
from (select user_id,user_date,emotion, emotion_level 
from emotions) as emo
pivot(avg(emotion_level) 
for emotion in (Anger, Sadness, Interest)) as P;

以下链接中上述查询的结果

Answer 3

我会定义一个 CTE，然后加入它 - 您的主要问题可能是您没有在 emotion_level 上分组。试试这个：

WITH average_emotion (user_id, date, emotion, average_level) as 
                     (SELECT user_id, user_date, emotion, AVG(convert(float, emotion_level))
                      FROM emotions
                      GROUP BY user_id, user_date, emotion)
SELECT a.user_id, a.user_date, COALESCE(b.average_level, 0) as Anger
FROM emotions as a
LEFT JOIN average_emotion as b
ON b.user_id = a.user_id
AND b.date = a.user_date
AND b.emotion = 'Anger'
GROUP BY a.user_id, a.user_date

然后，每次需要新列时，只需添加额外的左连接即可。

有多种方法可以对其进行重组，主要与数据模型的其余部分和所需的输出有关。