适用于 .NET 的开放、免费的多维数据集数据结构

Question

我正在着手一个项目，该项目允许用户以类似于 OLAP 系统中提供的方式对数据进行切片和切块。但是，数据并不存储在 OLAP 系统中，而是作为关系系统中的平面记录提供给前端。

我最初的想法是，我可能需要获取该平面数据并用它填充客户端多维数据集数据结构，然后可以通过编程接口进行查询。虽然这样的数据结构听起来很有趣，而且自己编写也很有挑战性，但我想知道是否已经有一个我可以利用的免费、开放的实现。

理想情况下，它会：

• 围绕定义维度、其级别、成员和属性提供很大的灵活性
• 支持计算的度量
• 提供一个很好的界面来查询多维数据
• 集 免费、开源并且不受任何特定界面技术的束缚

有谁知道我可以使用这样的项目吗？

Answer 1

.NET 提供了非常简单的方法来访问 Analysis Services OLAP-Cube。所以我建议您使用数据创建一个 SSAS 多维数据集。
确保您使用正确的数据方案（星型或雪花方案）

创建多维数据集后，您可以使用 .NET 轻松访问它
读取 Analysis Services 目录中所有多维数据集的维度、级别和成员：

    AdoConn = new ADODB.Connection();
    AdoConn.Open("provider=msolap;Data Source=localhost;initial catalog=Final;", "", "", 0);            

    catalog = new ADOMD.Catalog();
    catalog.ActiveConnection = AdoConn;
    cubes = catalog.CubeDefs;

    foreach (ADOMD.CubeDef cube in cubes) //Read all Cubes
    { 
     cube.Name.ToString();
     foreach (ADOMD.Dimension dimension in cube.Dimensions) //Read all Dimensions of each Cube
     { 
      dimension.Name.ToString();
      foreach (ADOMD.Hierarchy hierarchy in dimension.Hierarchies) //Read all Hierarchies of each Dimension
      { 
       hierarchy.Name.ToString();
       foreach (ADOMD.Level level in hierarchy.Levels) //Read all Leves of each Hierarchy
       { 
        level.Name.ToString()
       }
      }
     }
    }
   AdoConn.Close();