具有 top-k 输出的大规模朴素贝叶斯分类器
我需要一个用于大规模朴素贝叶斯的库，其中包含数百万个训练示例和超过 10 万个二进制特征。它必须是在线版本（训练后可更新）。我还需要 top-k 输出，即单个实例的多个分类。准确性并不是很重要。
目的是自动文本分类应用程序。
非常感谢任何关于好的图书馆的建议。
编辑：该库最好采用 Java 语言。
I need a library for naïve Bayes large scale, with millions of training examples and +100k binary features. It must be an online version (updatable after training). I also need top-k output, that is multiple classifications for a single instance. Accuracy is not very important.
The purpose is an automatic text categorization application.
Any suggestions for a good library is very appreciated.
EDIT: The library should preferably be in Java.
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评论（1）
如果朴素贝叶斯以外的学习算法也可以接受，那么请查看 Vowpal Wabbit (C++)，它具有被誉为最佳可扩展文本分类算法之一（在线随机梯度下降 + LDA）。我不确定它是否有 top-K 输出。
If a learning algorithm other than naïve Bayes is also acceptable, then check out Vowpal Wabbit (C++), which has the reputation of being one of the best scalable text classification algorithms (online stochastic gradient descent + LDA). I'm not sure if it does top-K output.