将infg CImg lib 与Qt 结合使用可以更快地调整图像大小。值得去挖掘吗？

Question

我的项目是将大量 (30000) 小 jpeg 图像 (400*300) 批量调整为 15 种不同的目标尺寸（比源尺寸小）。

我首先创建了一个基于 CImg 和 libjpg 的多线程命令行工具来批量处理图像。并且在我的 4*2 核 Ubuntu 记事本上发挥了作用（20 分钟）。

现在，客户想要该工具的 GUI，带有进度条、预计时间、预览……等等！并希望它也能在 Windows 上运行。他想要一位形象经理。

我开始将纯 C++ 命令行移植到 Qt 及其 QImage 类（QtConcurrent::run 用于多线程），这里的问题是：在同一台机器上，它在 Windows 7 x64 上运行速度慢了 3 倍（大约 50 分钟）！

那么如何使用 Qt 读取图像并使用 CImg 调整图像大小呢？它会跑得更快吗？

Answer 1

这是我所做的：

void convert(QStringList files, QString destDir) {
    foreach (QString file, files) {
      CImg<unsigned char> image(file.toStdString().c_str());
      QString destFile = destDir + QFileInfo(file).fileName();
      image.get_resize(200, 200, -100, -100, 1).save_jpeg(destFile.toStdString().c_str(), 70);
  }
}

代替：

QImage img;
foreach (QString file, files) {
img.load(file);
QString destFile = destDir + QFileInfo(file).fileName();
img.scaled(200, 200, Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::FastTransformation).save(destFile, 0, 70);
}

它的运行速度快了 2 到 3 倍

Answer 2

如果不进行测量就很难判断它是否会运行得更快（尽管我猜是这样），但这仍然是一个好主意。
为您的命令行工具创建一个界面（API 而不是 GUI），在 Qt 中构建 gui 部分并从中调用图像调整大小后端的 API。

无论如何，这对于应用程序开发来说是一个很好的（我什至将其称为基本原则）设计。对于这样一个小项目，有时有点矫枉过正，但由于您已经拥有“后端”部分，无论如何都可以。