如何在条形图中的 y 轴和第一个条形之间放置间隙

发布于 2024-11-19 05:39:35 字数 705 浏览 0 评论 0原文

我有一个条形图代码片段如下。当你运行这个时,你会得到 4 个条形图,其中第一个条形图位于 y 轴上。是否可以在 y 轴和第一个条形图之间放置一些间隙?

def plot_graph1():
    xvals = range(4)
    xnames=["one","two","three","four"]
    yvals = [10,30,40,20]
    width = 0.25
    yinterval = 10
    figure = plt.figure()
    plt.grid(True)
    plt.xlabel('x vals')
    plt.ylabel('y vals')
    plt.bar(xvals, yvals, width=width)
    plt.xticks([ x+(width/2) for x in  xvals],[x for x in xnames])
    plt.yticks(range(0,max(yvals),yinterval))
    figure.savefig("barchart.png",format="png")
    plt.show()
if __name__=='__main__':    
    plot_graph1()

输出如下

barchart as generated by 上述代码

I have a barchart code snippet as below..When you run this,you get 4 bars ,the first of which lies against the y axis.Is it possible to put some gap between y axis and the first bar?

def plot_graph1():
    xvals = range(4)
    xnames=["one","two","three","four"]
    yvals = [10,30,40,20]
    width = 0.25
    yinterval = 10
    figure = plt.figure()
    plt.grid(True)
    plt.xlabel('x vals')
    plt.ylabel('y vals')
    plt.bar(xvals, yvals, width=width)
    plt.xticks([ x+(width/2) for x in  xvals],[x for x in xnames])
    plt.yticks(range(0,max(yvals),yinterval))
    figure.savefig("barchart.png",format="png")
    plt.show()
if __name__=='__main__':    
    plot_graph1()

The output is as below

barchart as produced by above code

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评论(1

千柳 2024-11-26 05:39:36

最简单的使用 plt.marginsplt.ylim(ymin=0)margins 的作用类似于 axis('tight'),但保留指定的“填充”百分比,而不是缩放到数据的精确限制。

此外,plt.bar 有一个 align="center" 选项,可以在一定程度上简化您的示例。

这是上面示例的稍微简化的版本:

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph1():
    xvals = range(4)
    xnames=["one","two","three","four"]
    yvals = [10,30,40,20]
    width = 0.25
    yinterval = 10

    figure = plt.figure()
    plt.grid(True)
    plt.xlabel('x vals')
    plt.ylabel('y vals')

    plt.bar(xvals, yvals, width=width, align='center')
    plt.xticks(xvals, xnames)
    plt.yticks(range(0,max(yvals),yinterval))
    plt.xlim([min(xvals) - 0.5, max(xvals) + 0.5])

    figure.savefig("barchart.png",format="png")
    plt.show()

if __name__=='__main__':    
    plot_graph1()

在此处输入图像描述

It's easiest to use plt.margins and plt.ylim(ymin=0). margins will act like axis('tight'), but leave the specified percentage of "padding", instead of scaling to the exact limits of the data.

Also, plt.bar has an align="center" option that simplifies your example somewhat.

Here's a slightly simplified version of your example above:

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph1():
    xvals = range(4)
    xnames=["one","two","three","four"]
    yvals = [10,30,40,20]
    width = 0.25
    yinterval = 10

    figure = plt.figure()
    plt.grid(True)
    plt.xlabel('x vals')
    plt.ylabel('y vals')

    plt.bar(xvals, yvals, width=width, align='center')
    plt.xticks(xvals, xnames)
    plt.yticks(range(0,max(yvals),yinterval))
    plt.xlim([min(xvals) - 0.5, max(xvals) + 0.5])

    figure.savefig("barchart.png",format="png")
    plt.show()

if __name__=='__main__':    
    plot_graph1()

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