将共享轴图添加到 matplotlib 中的 AxesGrid 图中

Question

我想在 matplotlib 中创建 2x3 的 2d 直方图图，并在每个子图的顶部使用共享颜色条和 1d 直方图。 AxesGrid 为我提供了除最后一部分之外的所有内容。我尝试按照 "scatter_hist.py" 示例。代码看起来像这样：

plots = []
hists = []
for i, s in enumerate(sim):
    x = np.log10(s.g['temp']) #just accessing my data
    y = s.g['vr']
    histy = s.g['mdot']
    rmin, rmax = min(s.g['r']), max(s.g['r'])
    plots.append(grid[i].hexbin(x, y, C = s.g['mass'],
                 reduce_C_function=np.sum, gridsize=(50, 50),
                 extent=(xmin, xmax, ymin, ymax),
                 bins='log', vmin=cbmin, vmax=cbmax))
    grid[i].text(0.95 * xmax, 0.95 * ymax,
                 '%2d-%2d kpc' % (round(rmin), round(rmax)),
                 verticalalignment='top',
                 horizontalalignment='right')

    divider = make_axes_locatable(grid[i])
    hists.append(divider.append_axes("top", 1.2, pad=0.1, sharex=plots[i]))
    plt.setp(hists[i].get_xticklabels(), visible=False)
    hists[i].set_xlim(xmin, xmax)
    hists[i].hist(x, bins=50, weights=histy, log=True)

#add color bar
cb = grid.cbar_axes[0].colorbar(plots[i])
cb.set_label_text(r'Mass ($M_{\odot}$)')

这在divider.append_axes() 函数调用中给出了错误：

AttributeError: 'LocatablePolyCollection' object has no attribute '_adjustable'

有谁知道是否可以使用axesgrid 方法轻松地将直方图添加到顶部，或者我需要使用不同的方法吗？谢谢！

Answer 1

您应该在调用 divider.append_axes< 时为 sharex 关键字提供一个 AxesSubplot 实例（具有 _adjustable 属性） /代码>。相反，您将 hexbin 的返回值赋予此关键字参数，它是 LocatablePolyCollection 的实例。

因此，如果您在调用 divider.append_axes 时将 sharex=plots[i] 替换为 sharex=grid[i] ，您的代码应该可以正常工作。