Numpy 数组到 base64 并返回到 Numpy 数组 - Python

Question

我现在试图弄清楚如何从 Base64 数据恢复 numpy 数组。这个问题和答案表明这是可能的： Reading numpy arrays Outside of Python 但是没有给出例子。

以下面的代码为例，如果我知道数组的 dtype 和形状，如何从 base64 数据中获取 Numpy 数组？

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodestring(s)
q = ????? 

我想要一个 python 语句将 q 设置为 dtype float64 的 numpy 数组，因此结果是与 t 相同的数组。这就是数组编码和解码的样子：

>>> t = np.arange(25,dtype=np.float64)
>>> t
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
    11.,  12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,
    22.,  23.,  24.])
>>> s=base64.b64encode(t)
>>> s
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA='
>>> r = base64.decodestring(s)
>>> r
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x1c@\x00\x00\x00\x00\x00\x00 @\x00\x00\x00\x00\x00\x00"@\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00&@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(@\x00\x00\x00\x00\x00\x00*@\x00\x00\x00\x00\x00\x00,@\x00\x00\x00\x00\x00\x00.@\x00\x00\x00\x00\x00\x000@\x00\x00\x00\x00\x00\x001@\x00\x00\x00\x00\x00\x002@\x00\x00\x00\x00\x00\x003@\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x005@\x00\x00\x00\x00\x00\x006@\x00\x00\x00\x00\x00\x007@\x00\x00\x00\x00\x00\x008@'
>>> q = np.array( ????

我问的原因是因为我正在开发一个项目，我想在 django 驱动的应用程序的 MySQL 数据库中存储大量 Numpy 数组。

使用此 django 代码片段，我可以将 Base64 数据存储在文本字段中： http://djangosnippets.org/snippets/1669/< /a>

我想将数组作为 base64 写入数据库，而不是将数组转换为 unicode 字符串。

Answer 1

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodebytes(s)
q = np.frombuffer(r, dtype=np.float64)

print(np.allclose(q, t))
# True

Answer 2

下面的代码将其编码为 base64。它将处理任何类型/大小的 numpy 数组，而无需记住它是什么。它还将处理其他可以腌制的任意对象。

import numpy as np
import pickle
import codecs

obj = np.random.normal(size=(10, 10))
obj_base64string = codecs.encode(pickle.dumps(obj, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL), "base64").decode('latin1')
obj_reconstituted = pickle.loads(codecs.decode(obj_base64string.encode('latin1'), "base64"))

如果您只想要原始字节，您可以删除 .decode('latin1') 和 .encode('latin1') 。