剖析 Python cProfile 与 unix 时间

发布于 2024-11-17 17:36:22 字数 2710 浏览 3 评论 0原文

我正在分析 python 代码;为什么它在用户空间花费更多时间?

 

     user@terminal$ time python main.py 

     1964 function calls in 0.003 CPU seconds

排序方式:标准名称

ncalls tottime percall cumtime percall 文件名:lineno(function) 1 0.000 0.000 0.003 0.003 :1() 1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:218(init) 1 0.000 0.000 0.001 0.001 ConfigParser.py:266(读取) 30 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:354(选项xform) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:434(_read) 15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:515(获取) 15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:611(_interpolate) 15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:619(_interpolate_some) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 配置.py:32(读取配置数据) 1 0.000 0.000 0.001 0.001 config.py:9(init) 6 0.000 0.000 0.000 0.000 实体.py:108(add_to_filter) 1 0.000 0.000 0.002 0.002 实体.py:24(init) 1 0.001 0.001 0.002 0.002 实体.py:39(create_inverted_index) 493 0.000 0.000 0.001 0.000 实体.py:80(美化) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 实体.py:84(create_bucket_lookup) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:15() 2 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:18() 1 0.000 0.000 0.003 0.003 main.py:23(主) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:9(get_bag_of_words) 19 0.000 0.000 0.000 0.000 {内置方法组} 34 0.000 0.000 0.000 0.000 {内置方法匹配} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {是实例} 2 0.000 0.000 0.000 0.000 {长度} 28 0.000 0.000 0.000 0.000 {“列表”对象的“追加”方法} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“关闭”方法} 15 0.000 0.000 0.000 0.000 {“dict”对象的“复制”方法} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {“_lsprof.Profiler”对象的“禁用”方法} 15 0.000 0.000 0.000 0.000 {'str'对象的'find'方法} 19 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“isspace”方法} 24 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“join”方法} 49 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“lower”方法} 20 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“readline”方法} 6 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“替换”方法} 24 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“rstrip”方法} 47 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“split”方法} 9 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“startswith”方法} 1030 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“strip”方法} 15 0.000 0.000 0.000 0.000 {'dict'对象的'update'方法} 2 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“写入”方法} 10 0.000 0.000 0.000 0.000 {打开} 2 0.000 0.000 0.000 0.000 {范围} 3 0.000 0.000 0.000 0.000 {reduce}

实际完成

0m0.063s 用户0m0.050s sys 0m0.010s

虽然 cProfile 说只花了 0.003 秒,但为什么 unix (sys) time 说它运行时间为 0.01 秒?

I am profiling a python code ; why does it spend more time in the user space ?

 

     user@terminal$ time python main.py 

     1964 function calls in 0.003 CPU seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.003 0.003 :1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:218(init)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 ConfigParser.py:266(read)
30 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:354(optionxform)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:434(_read)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:515(get)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:611(_interpolate)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:619(_interpolate_some)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 config.py:32(read_config_data)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 config.py:9(init)
6 0.000 0.000 0.000 0.000 entity.py:108(add_to_filter)
1 0.000 0.000 0.002 0.002 entity.py:24(init)
1 0.001 0.001 0.002 0.002 entity.py:39(create_inverted_index)
493 0.000 0.000 0.001 0.000 entity.py:80(beautify)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 entity.py:84(create_bucket_lookup)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:15()
2 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:18()
1 0.000 0.000 0.003 0.003 main.py:23(main)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:9(get_bag_of_words)
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method group}
34 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method match}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {isinstance}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {len}
28 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'append' of 'list' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'close' of 'file' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'copy' of 'dict' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'find' of 'str' objects}
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'isspace' of 'str' objects}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'join' of 'str' objects}
49 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'lower' of 'str' objects}
20 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
6 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'replace' of 'str' objects}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'rstrip' of 'str' objects}
47 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'split' of 'str' objects}
9 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'startswith' of 'str' objects}
1030 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'strip' of 'str' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'update' of 'dict' objects}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'write' of 'file' objects}
10 0.000 0.000 0.000 0.000 {open}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {range}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {reduce}

Done

real 0m0.063s
user 0m0.050s
sys 0m0.010s

While the cProfile says it took only 0.003 seconds, why is unix (sys) time saying it runs in 0.01 seconds?

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评论(1

演出会有结束 2024-11-24 17:36:22

time(1)测量的是整个过程的执行时间,而profiler不包括Python解释器启动时间、字节码编译时间等。

time(1) is measuring the execution time of the whole process, whereas the profiler excludes Python interpreter startup time, bytecode compilation time, etc.

~没有更多了~
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