剖析 Python cProfile 与 unix 时间
我正在分析 python 代码;为什么它在用户空间花费更多时间?
user@terminal$ time python main.py
1964 function calls in 0.003 CPU seconds
排序方式:标准名称
ncalls tottime percall cumtime percall 文件名:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.003 0.003 :1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:218(init)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 ConfigParser.py:266(读取)
30 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:354(选项xform)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:434(_read)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:515(获取)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:611(_interpolate)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:619(_interpolate_some)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 配置.py:32(读取配置数据)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 config.py:9(init)
6 0.000 0.000 0.000 0.000 实体.py:108(add_to_filter)
1 0.000 0.000 0.002 0.002 实体.py:24(init)
1 0.001 0.001 0.002 0.002 实体.py:39(create_inverted_index)
493 0.000 0.000 0.001 0.000 实体.py:80(美化)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 实体.py:84(create_bucket_lookup)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:15()
2 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:18()
1 0.000 0.000 0.003 0.003 main.py:23(主)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:9(get_bag_of_words)
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {内置方法组}
34 0.000 0.000 0.000 0.000 {内置方法匹配}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {是实例}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {长度}
28 0.000 0.000 0.000 0.000 {“列表”对象的“追加”方法}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“关闭”方法}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {“dict”对象的“复制”方法}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {“_lsprof.Profiler”对象的“禁用”方法}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {'str'对象的'find'方法}
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“isspace”方法}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“join”方法}
49 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“lower”方法}
20 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“readline”方法}
6 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“替换”方法}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“rstrip”方法}
47 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“split”方法}
9 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“startswith”方法}
1030 0.000 0.000 0.000 0.000 {“str”对象的“strip”方法}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {'dict'对象的'update'方法}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {“文件”对象的“写入”方法}
10 0.000 0.000 0.000 0.000 {打开}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {范围}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {reduce}
实际完成
0m0.063s
用户0m0.050s
sys 0m0.010s
虽然 cProfile 说只花了 0.003 秒,但为什么 unix (sys) time 说它运行时间为 0.01 秒?
I am profiling a python code ; why does it spend more time in the user space ?
user@terminal$ time python main.py
1964 function calls in 0.003 CPU seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.003 0.003 :1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:218(init)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 ConfigParser.py:266(read)
30 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:354(optionxform)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:434(_read)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:515(get)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:611(_interpolate)
15 0.000 0.000 0.000 0.000 ConfigParser.py:619(_interpolate_some)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 config.py:32(read_config_data)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 config.py:9(init)
6 0.000 0.000 0.000 0.000 entity.py:108(add_to_filter)
1 0.000 0.000 0.002 0.002 entity.py:24(init)
1 0.001 0.001 0.002 0.002 entity.py:39(create_inverted_index)
493 0.000 0.000 0.001 0.000 entity.py:80(beautify)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 entity.py:84(create_bucket_lookup)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:15()
2 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:18()
1 0.000 0.000 0.003 0.003 main.py:23(main)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 main.py:9(get_bag_of_words)
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method group}
34 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method match}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {isinstance}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {len}
28 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'append' of 'list' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'close' of 'file' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'copy' of 'dict' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'find' of 'str' objects}
19 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'isspace' of 'str' objects}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'join' of 'str' objects}
49 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'lower' of 'str' objects}
20 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
6 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'replace' of 'str' objects}
24 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'rstrip' of 'str' objects}
47 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'split' of 'str' objects}
9 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'startswith' of 'str' objects}
1030 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'strip' of 'str' objects}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'update' of 'dict' objects}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'write' of 'file' objects}
10 0.000 0.000 0.000 0.000 {open}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {range}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {reduce}
Done
real 0m0.063s
user 0m0.050s
sys 0m0.010s
While the cProfile says it took only 0.003 seconds, why is unix (sys) time saying it runs in 0.01 seconds?
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time(1)测量的是整个过程的执行时间,而profiler不包括Python解释器启动时间、字节码编译时间等。
time(1) is measuring the execution time of the whole process, whereas the profiler excludes Python interpreter startup time, bytecode compilation time, etc.