Django 查询相关字段计数

发布于 2024-11-17 16:08:08 字数 183 浏览 4 评论 0原文

我有一个用户可以创建页面的应用程序。我想运行一个简单的数据库查询，返回有多少用户创建了超过 2 个页面。

这本质上是我想做的，但当然这不是正确的方法：

User.objects.select_related('page__gte=2').count()

我错过了什么？

原文

I've got an app where users create pages. I want to run a simple DB query that returns how many users have created more than 2 pages.

This is essentially what I want to do, but of course it's not the right method:

User.objects.select_related('page__gte=2').count()

What am I missing?

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花心好男孩 2024-11-24 16:08:08

您应该使用聚合。

from django.db.models import Count
User.objects.annotate(page_count=Count('page')).filter(page_count__gte=2).count()

You should use aggregates.

from django.db.models import Count
User.objects.annotate(page_count=Count('page')).filter(page_count__gte=2).count()

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旧夏天 2024-11-24 16:08:08

就我而言，我没有像其他答案，它也很好用。

from django.db.models import Count

User.objects.annotate( our_param=Count("all_comments")).filter(our_param__gt=12)

In my case, I didn't use last .count() like the other answer and it also works nice.

from django.db.models import Count

User.objects.annotate( our_param=Count("all_comments")).filter(our_param__gt=12)

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酷到爆炸 2024-11-24 16:08:08

将aggregate() 函数与django.db.models 方法一起使用！
这非常有用，并且不会真正压倒其他注释聚合列。
*在计算的最后一步使用aggregate()，它将你的查询集转换为字典。

下面是我使用它们的代码片段。

cnt = q.values("person__year_of_birth").filter(person__year_of_birth__lte=year_interval_10)\
               .filter(person__year_of_birth__gt=year_interval_10-10)\
               .annotate(group_cnt=Count("visit_occurrence_id")).aggregate(Sum("group_cnt"))

use aggregate() function with django.db.models methods!
this is so useful and not really crushing with other annotation aggregated columns.
*use aggregate() at the last step of calculation, it turns your queryset to dict.

below is my code snippet using them.

cnt = q.values("person__year_of_birth").filter(person__year_of_birth__lte=year_interval_10)\
               .filter(person__year_of_birth__gt=year_interval_10-10)\
               .annotate(group_cnt=Count("visit_occurrence_id")).aggregate(Sum("group_cnt"))

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