weka 机器学习教程
我是机器学习领域的新手，我想知道weka是否有机器学习的教程。
谢谢，
I'm a newbie in the field of Machine Learning, I would like to know if there are any tutorials on weka for Machine Learning.
Thanks,
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评论（1）
文档的链接是对您问题的明显答案，但您提出这个问题的事实让我相信您可能对机器学习 (ML) 和数据挖掘之间的关系有一些误解。
从本质上讲，数据挖掘算法是那些试图找到数据集中内在结构的算法，而机器学习算法是那些随着数据的增加而提高其性能的算法，因此数据挖掘是机器学习的一个适当的子集（特别是数据挖掘=无监督机器学习，倾向于数据库应用程序）。
因此，由于整个 weka 是一个数据挖掘算法包，因此任何文档都将是机器学习教程。
如果您正在寻找更一般的 ML 信息，您必须在 weka 之外寻找。我建议使用卡内基梅隆大学的关于该主题的讲义。
The link to the documentation is the obvious answer to your question, but the fact that you asked it leads me you believe you might have some misconceptions about the relationship between Machine Learning (ML) and datamining.
In essence, datamining algorithms are those that try and find the inherent structure in datasets, and Machine learning algorithms are those that improve their performance with increase data, so datamining is a proper subset of machine learning (specifically datamining=unsupervised ML with a bend toward database applications).
So since the whole of weka is a package of datamining algorithms, any documentation would be a machine learning tutorial.
If your looking for more general ML information, you must look outside of weka. I suggest Carnegie Mellon's lecture notes on the subject.