有人听说 NLTK 3.0 何时发布吗？
该网站 http://www.nltk.org 以非常含糊的方式表示 2011 年中期。我想开始使用 NLTK，但是我已经使用 Python 3.x 做了相当多的工作，我不想为了使用它而不得不在 Python 版本中倒退。只是做一个努力分析，如果等待时间足够长，我可能会硬着头皮恢复我的 Python。
The website, http://www.nltk.org, says mid 2011 in a very vague manner. I would like to start using NLTK however I have done a fair amount of work with Python 3.x and I don't want to have to go backwards in Python version just to use it. Just doing an effort analysis, if the wait is long enough I might bite the bullet and revert my Python.
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评论（5）
有一个 Python 3 分支：
https://github.com/nltk/nltk/tree/nltk -py3k
这是主干的一个转变，并且经常更新以跟上变化。您可以直接从 git 查看它（而不是使用 NLTK 安装）并尝试一下。
我个人没有使用过它，但我认为它有效。
There's a Python 3 branch:
https://github.com/nltk/nltk/tree/nltk-py3k
It's a transformation of the trunk and gets updated every so often to keep up with changes. You can check it out directly from git (instead of using the NLTK installation) and give it a shot.
I haven't used it personally, but I assume it works.
主要 nltk 存储库中有一个“2and3”分支 - 请参阅 https://github.com/nltk /nltk/tree/2and3
它似乎正在定期更新，尽管我自己还没有尝试过。
There is a "2and3" branch in the main nltk repo - see https://github.com/nltk/nltk/tree/2and3
It appears to be getting updated regularly, although I haven't tried it myself.
这是 alpha 版本：https://github.com/nltk/nltk3-alpha
替代 NLP： TextBlob 完全是 Python 3。 https://github.com/sloria/TextBlob
教程：http://www.stevenloria。 com/how-to-build-a-text-classification-system-with-python-and-textblob/
Here's the alpha release: https://github.com/nltk/nltk3-alpha
Alternative NLP: TextBlob is fully Python 3. https://github.com/sloria/TextBlob
Tutorial: http://www.stevenloria.com/how-to-build-a-text-classification-system-with-python-and-textblob/
对于那些想知道 nltk 何时支持 python3 的人：
好消息，NLTK 3.0 系列（目前处于 alpha 状态，自 2013 年 1 月起开始开发）现在支持 Python 2.6、2.7 和 Python 3 (http://www.nltk.org/nltk3-alpha/)，我们可能会很快就会看到稳定版本:)
这本书也正在针对 python3 进行更新，可在以下位置获取：http://www. nltk.org/book3/
For those who got here wondering when will nltk support python3:
Good news, the NLTK 3.0 series (currently on alpha and in development since Jan 2013) now support Python 2.6, 2.7 and Python 3 (http://www.nltk.org/nltk3-alpha/), We'll probably see a stable release soon :)
And the book is also being updated for python3, available at: http://www.nltk.org/book3/
所以，官方发布时间是 2014 年 9 月，只是为了结束这个问题
So, the official release was in September 2014, just to add closure to the question