单语句斐波那契
可能的重复：
斐波那契数列，在 Python 3 中带有一行代码？
这可能是很简单的事情，但我对 Python 很陌生。我想出了这个单一的斐波那契陈述。
[fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1]) for i in xrange(1000)]
不过，这并不是一个单一的声明。在触发此语句（即 fibs = [0, 1]）之前，我需要初始化列表 fibs。
现在，我有两个问题，
我们如何摆脱这个列表初始化语句，
fibs = [0, 1]，以使其成为真正的单个语句？原始语句打印
Nonen 次；其中 n 是在xrange()中传递的数字。有什么办法可以完全避免这种情况吗？或者如果该语句可以打印该系列，那就更好了。那么我们就不需要显式地打印fibs。
[已编辑]
或者我们是否有任何替代 list.append() 的方法来返回它附加到的 list ？
Possible Duplicate:
Fibonacci numbers, with an one-liner in Python 3?
It may be very easy thing, but I am very new to Python. I came up with this single statement Fibonacci.
[fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1]) for i in xrange(1000)]
Not really single statement, though. I need to initialise the list, fibs, before firing this statement i.e. fibs = [0, 1].
Now, I have 2 questions,
How can we get rid of this list initialisation statement,
fibs = [0, 1], in order to make it really single statement?Original statement prints
Nonen times; where n is the number passed inxrange(). Is there any way to avoid that altogether? Or better if the statement can print the series, instead. Then we don't need to printfibsexplicitly.
[Edited]
Or do we have any alternative to list.append() which returns the list it appends to?
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发布评论
评论（3）
这是可行的：
这是比奈公式的一个实现。
http://en.wikipedia.org/wiki/Fibonacci_number#Relation_to_the_golden_ratio
This works:
This is an implementation of Binet's Formula.
http://en.wikipedia.org/wiki/Fibonacci_number#Relation_to_the_golden_ratio
嗯，这根本不符合习惯用法。您在这里所做的是使用列表理解作为
for循环的快捷方式。尽管 Python 的推导式可能会产生副作用，但 Python 并不是为此而设计的。我想不出有什么办法可以让它发挥作用，但这可能是一件好事。对于您的 2)，请考虑您实际上正在创建一个列表，其中的项目是调用
fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])的返回值，这是一种副作用方法从而返回None。有关详细信息，请参阅文档。不错的尝试，但这不是 Python 的用途:)
Well, this is not idiomatic at all. What you are doing here is using a list comprehension as a shortcut for a
forloop. Though Python's comprehensions can have side effects, Python is not designed for this. I can't think of no way to get this to work and it is probably a good thing.For your 2), consider that you are actually creating a list which items are return values of the call
fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])which is a side effect method and thus returnNone. See the doc for details.Nice try but this is not what Python is for :)
试试这个
try this out