Python：如何在脚本的多次调用之间共享对象实例

发布于 2024-11-17 05:06:02 字数 377 浏览 4 评论 0原文

我正在使用一个为外部程序提供 python 接口的库。这允许我创建：

foo = Foo()

上面的代码启动了 Foo 程序的一个新实例，我可以在 python 中控制它。

我有一个 python 脚本，需要多次调用，并根据外部参数告诉外部 Foo 程序的单个实例执行不同的操作。显然我不能

每次都执行 foo = Foo() ，

因为每次我的脚本运行时都会创建一个新的 Foo 实例。

我想要做的是创建 foo= Foo() 一次，并让多个调用共享同一个实例。目前我正在考虑只创建一次，序列化它，然后让我的脚本反序列化它。这种方法有效吗？有更好的选择吗？

谢谢！！

原文

I'm use a library which provides a python interface to an external program. This allows me to create:

foo = Foo()

The code above starts a new instance of the Foo program that I can control from within python.

I have a python scripts which needs to be invoked multiple times and depending on external parameters, tell a single instance of the external Foo program to do different things. Obvious I can't do

foo = Foo() everytime,

since that creates a new instance of Foo every time my script runs.

What I want to do is to create foo= Foo() once, and have multiple invocations share the same instance. Currently I'm thinkibng of just creating it once, serialize it, and have my scripts deserialize it. Does this approach work? Is there a better alternative?

Thanks!!

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吖咩 2024-11-24 05:06:02

如果您遵循类似于此答案。或者您可以使用 Pyro，它与这个答案。

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南烟 2024-11-24 05:06:02

您也许可以使用 pickle。这是一个简单的例子：

import os, pickle

class Foo(object):
    def __init__(self, bar):
        self.bar = bar

# use previous pickled instance if found
if os.path.exists('foo.pickle'):
    with open('foo.pickle') as f:
        foo = pickle.load(f)
else:
    foo = Foo(42)

# print current foo.bar
print foo.bar

# change foo.bar and pickle
foo.bar = raw_input('new bar: ')
with open('foo.pickle', 'w') as f:
    pickle.dump(foo, f)

You might be able to use pickle. Here's a simple example:

import os, pickle

class Foo(object):
    def __init__(self, bar):
        self.bar = bar

# use previous pickled instance if found
if os.path.exists('foo.pickle'):
    with open('foo.pickle') as f:
        foo = pickle.load(f)
else:
    foo = Foo(42)

# print current foo.bar
print foo.bar

# change foo.bar and pickle
foo.bar = raw_input('new bar: ')
with open('foo.pickle', 'w') as f:
    pickle.dump(foo, f)

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