创建归一化直方图并在 Matlab 上使用伽玛分布对其进行拟合
我知道我可以通过这种方式拟合具有伽玛分布的直方图：
histfit(data,bins-number,'gamma');figure(gcf);
我也知道我可以标准化带有 histnorm 的直方图。但是如何用直方图创建归一化伽玛分布呢？
有什么想法或建议吗？感谢您的帮助！
I know that I can fit a histogram with a gamma distribution in this way:
histfit(data,bins-number,'gamma');figure(gcf);
And I know too that I can normalize a histogram with histnorm. But how can I create a normalized gamma distribution with its histogram?
Any idea or suggestion? Thanks for any help!
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评论（1）
编辑：
为了回应 BruceWarrior 下面的评论，
histfit将为您标准化数据......只需将x替换为您的数据即可。如果您想知道如何自己标准化直方图，使其成为概率密度，查看我对这个问题的回答。请注意，接受的答案不会为您提供概率密度（即曲线下面积不会为 1）。您可以使用
gamrnd函数来为给定的形状参数a和尺度参数b生成具有伽玛分布的随机变量。然后，您可以对此调用histfit将 Gamma 分布拟合到归一化直方图的数据。下面是一个示例：a=1,b=2
a=2, b=2
EDIT:
In response to BruceWarrior's comment below,
histfitwill normalize the data for you... just replacexwith your data. If you want to know how to normalize a histogram yourself such that it is a probability density, see my answer to that very question. Note that the accepted answer will not give you a probability density (i.e., the area under the curve will not be 1).You can use the
gamrndfunction to generate random variables with a Gamma distribution for a given shape parameteraand scale parameterb. You can then callhistfiton this data to fit the Gamma distribution to the normalized histogram. Here's an example:a=1,b=2
a=2, b=2