从 C++ 中的向量创建矩阵与uBLAS
如果我有 n 个长度为 m 的向量，并且想要将它们连接起来创建一个 mxn 矩阵，那么在 C++ 中使用 Boost uBLAS 执行此操作的最有效方法是什么？
显然，我可以循环遍历它们，并为每个矩阵元素分配相应的向量值，但我觉得有更好的方法来做到这一点，我不知道。
If I have n vectors of length m and want to join them to create an mxn matrix, what is the most efficient way to do this in C++ using Boost uBLAS?
Obviously, I can just loop though them and assign each matrix element with the corresponding vector value, but I feel like there is a better way to do this I am unaware of.
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评论（1）
我不会按元素迭代整个向量列表，而是尝试将每个向量直接分配到相应的 矩阵列。
您必须在某个时刻复制每个元素，但这应该比嵌套循环更快（或者 Boost.uBlas 中的性能错误，如果不是的话）。
Rather than iterating the entire list of vectors element-wise, I would try assigning each of your vectors directly into the corresponding matrix column.
You have to copy each element at some point, but this should be faster than a nested loop (or a perf bug in Boost.uBlas, if not).