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google bigtable 和 amazon simpleDB 支持正则表达式吗？

发布于 2024-11-16 06:18:13 字数 103 浏览 7 评论 0原文

我将把 nginx 日志存储在 simpledb 或 bigtable 中。

我想知道 simpledb 或 bigtable 是否支持正则表达式查询（如 mongodb 中）

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时常饿 2024-11-23 06:18:13

关于Bigtable，它确实支持正则表达式。我相信 @timmers 正确地认为发帖者指的是 AppEngine 存储，因为 Cloud Bigtable 在 2011 年还不可用，但现在 Cloud Bigtable 已公开可用，我想确保搜索此内容的人知道它是受支持的:<一href="https://googleapis.dev/java/google-cloud-clients/latest/com/google/cloud/bigtable/data/v2/models/Filters.ValueFilter.html#regex-java.lang.String-" rel="nofollow noreferrer">https://googleapis.dev/java/google-cloud-clients/latest/com/google/cloud/bigtable/data/v2/models/Filters.ValueFilter.html#regex-java.lang.String-< /a>

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述情 2024-11-23 06:18:13

对于 AppEngine 或 SimpleDB 来说，简单的答案是“否”。

Appengine 的查询相对受限AppEngine java 查询文档，并且可以仅过滤具有以下运算符的查询：-

Query.FilterOperator.LESS_THAN
Query.FilterOperator.LESS_THAN_OR_EQUAL
Query.FilterOperator.EQUAL
Query.FilterOperator.GREATER_THAN
Query.FilterOperator.GREATER_THAN_OR_EQUAL
Query.FilterOperator.NOT_EQUAL
Query.FilterOperator.IN (equal to any of the values in the provided list)

SimpleDB 的查询稍微复杂一些，但仅扩展到旧式 SQL，如 Amaozn SimpleDB 查询文档，可以在某些文本之前/之后添加“%”以允许开头或以类型操作结束。

对于任一产品，如果需要执行提前未预期的查询，则预期的使用模式更多的是对数据执行映射归约类型操作，并在应用程序级别将正则表达式过滤器应用于结果数据集，而不是尝试在数据库内提供它。

或者，如果您预先知道正则表达式，则可以预先应用这些正则表达式并将结果存储在任何数据存储中。

Simple answer here is no for either AppEngine or SimpleDB.

Appengine's queries are relatively restricted AppEngine java query documentation and can only filter on queries with the following operators :-

Query.FilterOperator.LESS_THAN
Query.FilterOperator.LESS_THAN_OR_EQUAL
Query.FilterOperator.EQUAL
Query.FilterOperator.GREATER_THAN
Query.FilterOperator.GREATER_THAN_OR_EQUAL
Query.FilterOperator.NOT_EQUAL
Query.FilterOperator.IN (equal to any of the values in the provided list)

SimpleDB is slightly more sophisticated in its queries, but only stretches as far as old-style SQL like Amaozn SimpleDB Query Documentation, which can take a '%' before/after some text to allow startswith or endswith type operation.

With either product the intended usage pattern if needing to perform queries which were not anticipated ahead of time is more to perform a map-reduce type operation on the data and have the regexp filter be applied over the resulting dataset at application level rather than attempt to provide it inside the DB.

Alternatively if you know your regexps up-front, you could pre-apply your regexps these and store the results in whichever datastore.

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