使用 SQL Server 进行差异更新
我有几个 Firebird 格式的巨大数据库（每个 2GB）。每隔几周，这些数据就必须与 MS SQL Server 同步。目前，这是一个冗长的过程，仅截断目标表，然后使用 Database Workbench（多 DB DBMS）复制每一行。是否有任何聪明的方法来进行部分或差异更新，以加快进程或减少服务器之间的数据传输？
I have several huge (2GB each) database in Firebird format. Every few weeks, this data has to be synchronized with an MS SQL Server. Currently this is a long winded process which just truncates the destination tables then copies each row with Database Workbench (a multi DB DBMS). Is there any clever way to do a partial or differential update which would speed up the process or involve less pumping of data between servers?
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评论（1）
为什么不尝试对每条记录进行哈希（MD5 或类似的）？如果您还动态存储/计算加载数据的 MD5 哈希值，那么您可以使用表的主键和 MD5 哈希值快速确定是否有任何更改，或者记录是否不存在。
当然，这需要逐个表地完成。
我们使用了类似的方法，使用 SQL OLTP 数据作为 DWH 的源，效果非常好！
Why dont you try making a hash (MD5 or similar) of each record? If you also store/calculate on the fly an MD5 hash of your loaded data then you can quickly determine using primary keys of a table and the MD5 hash if anything has changed, or indeed if a record doesnt exist.
This of course would need to be done on a table by table basis.
We have used a similar method using SQL OLTP data as a source into a DWH, works very nicely!