SAS proc SQL 和数组

发布于 2024-11-16 00:26:28 字数 329 浏览 2 评论 0原文

这是一个SAS新手问题。我有一个包含数值变量 v1-v120V 和一个分类变量 Z(例如三个可能值)的数据集。对于 Z 的每个可能值,我想获取另一组变量 w1-w120,其中 w{i}=sum(v{i}} /V,其中总和是给定值 Z 的总和,因此在这种情况下我可以在数据步骤中查找 3*120 矩阵。喜欢通过 Proc SQL 来完成或 Proc MEANS,因为实际数据集中的分类变量数量相当大,提前致谢。

This is a newbie SAS question. I have a dataset with numerical variables v1-v120, V and a categorical variable Z(with say three possible values). For each possible value of Z, I would like to get another set of variables w1-w120, where w{i}=sum(v{i}}/V, where the sum is a sum over a given value of Z. Thus I am looking for 3*120 matrix in this case. I can do this in data step, but would like to do it by Proc SQL or Proc MEANS, as the number of categorical variables in the actual dataset is moderately large. Thanks in advance.

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评论(2

守望孤独 2024-11-23 00:26:28

这是使用 proc sql 的解决方案。您也可以使用输出数据集和“by”语句执行与 proc 类似的操作。

data t1;
    input z v1 v2 v3;
    datalines;
        1 2 3 4
        2 3 4 5
        3 4 5 6
        1 7 8 9
        2 4 7 9
        3 2 2 2
    ;
run;

%macro listForSQL(varstem1, varstem2, numvars);
    %local numWithCommas;
    %let numWithCommas = %eval(&numvars - 1);
    %local i;
    %do i = 1 %to &numWithCommas;
        mean(&varstem1.&i) as &varstem2.&i,
    %end;
    mean(&varstem1.&numvars) as &varstem2.&numvars
%mend listForSQL;

proc sql;
    create table t2 as
        select
            z,
            %listForSQL(v, z, 3)
        from t1
        group by z
    ;
quit;

Here's a solution using proc sql. You could probably also do something similar with proc means using an output dataset and a 'by' statement.

data t1;
    input z v1 v2 v3;
    datalines;
        1 2 3 4
        2 3 4 5
        3 4 5 6
        1 7 8 9
        2 4 7 9
        3 2 2 2
    ;
run;

%macro listForSQL(varstem1, varstem2, numvars);
    %local numWithCommas;
    %let numWithCommas = %eval(&numvars - 1);
    %local i;
    %do i = 1 %to &numWithCommas;
        mean(&varstem1.&i) as &varstem2.&i,
    %end;
    mean(&varstem1.&numvars) as &varstem2.&numvars
%mend listForSQL;

proc sql;
    create table t2 as
        select
            z,
            %listForSQL(v, z, 3)
        from t1
        group by z
    ;
quit;
纵山崖 2024-11-23 00:26:28

使用procmeans可以很容易地做到这一点。使用 Louisa Grey 答案中的 t1 数据集:

proc means data=t1 nway noprint;
  class z;
  var v1-v3;
  output out=t3 mean=w1-w3;
run;

这将创建一个与 SQL 结果匹配的结果表。

It's easy to do this with proc means. Using the t1 data set from Louisa Grey's answer:

proc means data=t1 nway noprint;
  class z;
  var v1-v3;
  output out=t3 mean=w1-w3;
run;

This creates an table of results that match the SQL results.

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