具有大型实体大小的 Azure 表存储
有几个问题我找不到任何答案。希望有人可以提供帮助：
- 我将使用几乎 1MB 的实体大小。我找不到有关这些大型实体大小的读取延迟的任何信息。有没有人有这方面的信息。
- 有没有办法确定 Azure 表存储中的一行使用了多少空间。任何 API 都可以，
谢谢
A couple of questions that I can't find any answers to. Hope someone can help:
- I will be using entity sizes of almost 1MB. I can't find any information on read latency for these large entity sizes. Is there anyone out there that has any information on this.
- Is there any way to determine how much space is used for a row in Azure table storage. Any API for this
Thanks
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评论（1）
如果我们的大多数实体都很大，那么它会以某种方式 首先就违背了表存储的目的。事实上，您最多只能检索 4 x 4 次更新，因为实体事务限制为 4MB。
您可以在 AzureScope 项目 上获得有关表存储以及 Azure 其他存储服务的许多有用的测量结果。
然后，如果您想准确检查行的权重，只需使用 Fiddler 拦截您的 Web 请求，并直接查看正在生成的 XML。
If most of our entities are large, then it somehow defeats the purpose of Table Storage in the first place. Indeed, you will only be able to retrieve update them 4 by 4 max, as entity transactions are limited to 4MB.
You can get many useful measurements on the AzureScope project concerning the Table Storage, but also the other storage services of Azure.
Then, if you want to accurately check the weight of your rows, just use Fiddler to intercept your web requests, and directly look at the XML being produced.