如何更改 geom_hex() 数据的装箱方式？

Question

有人可以向我指出如何使用 ..count.. 以外的内容进行填充的示例吗？我有一个数据集，其中包含 [0,1] 上两个变量的超过 100k 个观察值和一组权重。我想制作一个散点图来显示数据的结构，而不依赖于样本。现在，我使用 alpha 进行重叠绘制，并使用权重大小，如下所示：

ggplot( data= cropScatDf, aes( agland, nomos1, size= weight)) +
  geom_point( alpha= 0.03) +
  scale_area( limits= c(0.7, 1),
             breaks= seq( 0.7, by= 0.1),
             to= c(0.7, 1) *6) 

它工作正常，但视觉质量因我的 ggsave() 设置而异。所以现在我有了这个：

ggplot( data=cropScatDf, aes( agland, nomos1)) + 
   stat_binhex( binwidth=c(0.05, 0.05)) + 
   scale_fill_gradientn( colours= brewer.pal( 6, "YlGn"), 
                        trans= "log10", 
                        limits=c(100,50000))

这在显示结构方面做得非常好，但我希望能够说我已经将权重应用到了垃圾箱上，而不是仅仅接受直接计数。这可能吗？我想我没有掌握语法的一些微妙之处。有没有一种方法可以在将数据导入 ggplot() 之前对数据进行处理以获得所需的效果？我可以编写自己的变压器吗？