对于自定义 Python 类来说，哪个更好 __repr__ ？

Question

似乎 __repr__ 函数可以通过不同的方式返回。

我有一个 InfoObj 类，它存储了很多东西，其中一些我并不特别希望该类的用户自己设置。我认识到 python 中没有任何内容受到保护，他们可以直接潜入并设置它，但似乎在 __init__ 中定义它使得更有可能有人看到它并认为将它传递进去就可以了。

（示例：当验证函数确定对象已完全填充时，由验证函数设置布尔值；当存储了足够的信息时，从其他值计算出值...例如 A = B + C，因此一旦 A和 B 被设置，然后 C 被计算并且对象标记为 Valid=True。）

因此，考虑到所有这些，设计 __ repr__ 输出的最佳方法是什么？

    bob = InfoObj(Name="Bob")
    # Populate bob.

    # Output type A:
    bob.__repr__()
'<InfoObj object at 0x1b91ca42>'

    # Output type B:
    bob.__repr__()
'InfoObj(Name="Bob",Pants=True,A=7,B=5,C=2,Valid=True)'

    # Output type C:
    bob.__repr__()
'InfoObj.NewInfoObj(Name="Bob",Pants=True,A=7,B=5,C=2,Valid=True)'

...类型 C 的要点是不愉快地将我在 C++ 中设置为“私有”的所有内容作为构造函数的参数，并让使用该类的队友使用接口函数来设置它，即使这需要更多工作对于他们来说。在这种情况下，我将定义一个不接受某些内容的构造函数，以及一个稍微难以注意到的单独函数，用于 __repr__

如果有任何区别，我计划存储这些数据库中的 python 对象使用其 __repr__ 输出并使用 eval() 检索它们，至少除非我想出更好的方法。队友手动创建完整对象而不是通过正确的接口函数的结果是，一种类型的信息检索可能不稳定，直到有人弄清楚他做了什么。

Answer 1

__repr__ 方法旨在为开发人员（而不是最终用户）生成最有用的输出，因此只有您才能真正回答这个问题。然而，我通常会选择选项 B。选项 A 不是很有用，而选项 C 则不必要地冗长——无论如何，你都不知道你的模块是如何导入的。其他人可能更喜欢选项 C。

但是，如果您想将 Python 对象存储在数据库中，请使用 pickle。

import pickle
bob = InfoObj(Name="Bob")

> pickle.dumps(bob)
b'...some bytestring representation of Bob...'

> pickle.loads(pickle.dumps(bob))
Bob(...)

如果您使用的是较旧的 Python（3.x 之前的版本），请注意 cPickle 速度更快，但 pickle 更具可扩展性。 Pickle 无需任何配置即可在您的某些类上工作，但对于更复杂的对象，您可能需要编写自定义 picklers。