查找图像中扭曲的矩形（OpenCV）

Question

我正在寻找正确的算法集来解决此图像处理问题：

• 我有一个包含扭曲矩形的扭曲二值图像
• 我需要找到该矩形的 4 个角点的良好近似值

我可以使用 OpenCV 计算轮廓，但是由于图像扭曲，它通常会包含 4 个以上的角点。 是否有一个好的近似算法（最好使用 OpenCV 运算）来使用二值图像或轮廓描述找到矩形角点？

图像如下所示：

谢谢！

丹尼斯

Answer 1

使用 cvApproxPoly 函数消除轮廓的节点数量，然后过滤掉那些具有太多节点或角度与 90 度相差很大的轮廓。另请参阅类似答案

Answer 2

略有不同的答案，请参阅

http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/camera_calibration_and_3d_reconstruction。 html

Answer 3

看opencv函数ApproxPoly。它从轮廓近似多边形。

Answer 4

尝试哈里斯角探测器。 OpenCV 包中有示例。您需要使用图像的参数。

并查看其他 OpenCV 算法： http://www.comp.leeds .ac.uk/vision/opencv/opencvref_cv.html#cv_imgproc_features

Answer 5

我会尝试广义霍夫变换，它有点慢，但可以很好地处理扭曲/不完整的形状。

http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform

Answer 6

1. 即使您一开始有一些缺陷，即您的 approxPolly 调用返回五边形/六边形，这也会起作用。它会将任何轮廓（例如 transContours）减少为四边形或您想要的任何多边形。

2. 向量<点> cardPoly;// 四存储
   int PolyLines = 0;//PolyPoly 计数器 ;)
   double simple = 0.5;//调整增量，较低的数字可能更精确，而较高的数字则循环速度更快。
   while(PolyLines != 4)//调整这个 
   {
       approxPolyDP(transContours, Poly, simple, true);
       PolyLines = Poly.size();
       简单性+= 0.5；
   }