从 json 兄弟中提取数据?
来自 picasaweb 的一些 json: http://picasaweb.google.com/data/feed/api/user/100489095734859091829?kind=album&access=visible&alt=json-in-script&thumbsize=144c
这里是由 jsonview 整理的输出 - 这两个都出现在同一“级别”上,但有几个分支树(我真的还没有“获取”json - 你能告诉吗?!)。
gphoto$id: {
$t: "5068801490268828641"
},
gphoto$name: {
$t: "ByronBay"
}
我想说“鉴于 gphoto$name 'ByronBay',我想要它的 gphoto$id!”。
我发现了几个不错的 json 浏览器;一个在线 Java: http://pivot.apache.org/demos/json-viewer.html 和 Firefox/Chrome 扩展:http://jsonview.com/
但仍然没有明智的做法。我尝试使用的脚本 http://oss.oetiker.ch/jquery/ jquery.EmbedPicasaGallery.js 很棒,但它需要用户提供相册 ID,这意味着打开 RSS 并找出正确的编号。但我在返回的 json 中看到,专辑 ID 是专辑标题的同级。
我可以找到各种其他方式从给定的父级获取“子级”数据,但是当涉及到像这样的兄弟数据时,我真的一片空白。
Some json from picasaweb:
http://picasaweb.google.com/data/feed/api/user/100489095734859091829?kind=album&access=visible&alt=json-in-script&thumbsize=144c
Here's the output as tidied up by jsonview - these two both appear on the same "level", but several branches down the tree (I really don't "get" json yet - can you tell?!).
gphoto$id: {
$t: "5068801490268828641"
},
gphoto$name: {
$t: "ByronBay"
}
I want to say "given the gphoto$name 'ByronBay', I'd like its gphoto$id please!".
I found a couple of good json browsers; one online Java: http://pivot.apache.org/demos/json-viewer.html and a Firefox/Chrome extension: http://jsonview.com/
Still none the wiser though. The script I'm trying to use, http://oss.oetiker.ch/jquery/jquery.EmbedPicasaGallery.js, is great, but it demands an album ID from the user, which means opening the RSS and digging out the correct number. But I see in the returned json, that the album ID is a sibling of the album title.
I can find all sorts of other ways of getting "child" data from a given parent, but I'm really drawing a blank when it comes to sibling data like this.
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评论(1)
这些对象都是同一个“父级”
json.feed.entry[index]
的成员,因此您可以浏览json.feed.entry
并检查gphoto $name.$t
或使用 jQuery 的 grep():
The objects are both members of the same 'parent'
json.feed.entry[index]
, so you may walk throughjson.feed.entry
and checkgphoto$name.$t
or using jQuery's grep():