使用像素阵列在 SFML 中操作图像

Question

嘿，所以我正在尝试创建一个接受图像引用和 sf::IntRect 的函数

（这有 4 个整数，代表矩形的顶部、底部、左侧和右侧。这个矩形代表正在显示的图像，但实际上并没有切除矩形之外的像素）

，然后通过切除 IntRect 之外的像素来创建一个新的压缩图像。我想我能做到这一点的唯一方法是制作一个与 IntRect 尺寸相同的二维像素数组，然后通过迭代图像来填充它，但由于我不知道 IntRect 的尺寸，所以我无法制作一个常量数组......

这个问题不断出现，我假设做一堆向量工作和转换到 c_style 数组会消耗大量性能..

是否有一些简单的解决方案来大量操作/更改维度和颜色图像？

Answer 1

存储和访问二维图像（或任何具有可变大小的二维矩阵）的常用方法是分配合适大小的一维数组（宽度*高度，或(width + padding) * height)，并“手动”计算数组的索引 (y * stride + x，其中 stride 是 宽度+内边距）。

（我通常使用 std::vector 来表示一维数组，但这是一个不同的故事）

引用 2D 图像数据的常用方法（按引用传递中的引用）是传递元组：

• void* imageData -- 左上角像素的地址
• size_t stride -- 添加到 imageData 的字节数到达下一行
• size_t width
• size_t height
• SomeEnum PixelFormat --图像的像素格式（如果只有一个可以省略）

当然如果有的话仅是一种像素格式，您可以使用类型指针，并以该类型（而不是字节）为单位指定stride。

使用这样的引用，您可以非常轻松且高效地访问循环中的像素：以

size_t const bytesPerPixel = GetBytesPerPixel(ref->pixelFormat);

for (size_t y = 0; y < ref->height; y++)
{
    unsigned char* currentLine =
        static_cast<unsigned char*>(ref->imageData) + ref->stride * y;

    for (size_t x = 0; x < ref->width; x++)
    {
        // any modern compiler will optimize the multiplication below to
        // an incremental addition
        unsigned char* currentPixel = currentLine + bytesPerPixel * y;

        // do something to the pixel data at
        // currentPixel[0] ... currentPixel[bytesPerPixel - 1]
    }
}

这种方式传递图像引用的好处是，您始终可以“调整”这样的引用以指向原始图像的子矩形。您只需相应地调整值：使 imageData 指向子矩形的左上角像素，并将 width 和 height 设置为子矩形的宽度和高度。 stride 保持不变。

这意味着您不必“具体化”裁剪后的图像，您只需将对子矩形的引用传递给任何函数，它将对该子矩形进行操作，就像在“完整”图像上一样。

如果您确实想“具体化”裁剪后的图像，那么您现在也应该有足够的信息来做到这一点。至少我希望如此:)

编辑：由于您对 sf::IntRect 部分非常明确，但随后只写了“image”而不是 sf::Image，我认为您在谈论某些内容您管理自己，而不是 sf::Image。好吧...

如果您只想将 sf::Image 的子矩形复制到另一个 sf::Image，您可以这样做：

sf::Image sourceImage = ...;
sf::IntRect subRect = ...;

// construct an empty sf::Image with the appropriate dimensions
sf::Image newImage(subRect.GetWidth(), subRect.GetHeight());

// copy the pixel data into the new image
newImage.Copy(sourceImage, 0, 0, subRect);