legend() 如何处理动态数据集？

发布于 2024-11-15 00:17:43 字数 177 浏览 1 评论 0原文

我需要一个从字典生成数据的代码的图例。我不知道字典中有多少键有没有办法对此进行“动态”图例？

import matplotlib.pyplot as plt

for host in d.keys():
  plt.plot(range(100),d[host])

plt.show()

原文

I need a legend for a code which generates data from a dict. I don't know how much keys exist in the dict is there a way to do 'dynamic' a legend on this?

import matplotlib.pyplot as plt

for host in d.keys():
  plt.plot(range(100),d[host])

plt.show()

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晨敛清荷 2024-11-22 00:17:43

如果我理解你的意思，那么当然：你只需要以某种方式将密钥变成标签，即使它就像在其上调用 str 一样简单。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

x = numpy.arange(10.)
d = dict((i, numpy.sin(x+i)) for i in range(5))

for k in sorted(d):  # sort purely to make deterministic
    plt.plot(x,d[k],label=str(k))

plt.legend(loc=2)
plt.draw()

在此处输入图像描述

If I understand you, then sure: you simply need to turn the key into a label somehow, even if it's as simple as calling str on it.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

x = numpy.arange(10.)
d = dict((i, numpy.sin(x+i)) for i in range(5))

for k in sorted(d):  # sort purely to make deterministic
    plt.plot(x,d[k],label=str(k))

plt.legend(loc=2)
plt.draw()

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