大表下的 MySQL 性能

Question

我有一个简历表 - 姓名、简历文本、邮政编码、名字、姓氏、经度、纬度、邮政编码... 500,000+行

我也查询它的方式：

按位置，例如：

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

对该表的查询一开始非常慢，但之后相同的查询速度更快，我认为它正在缓存它......

我怎样才能加快这些查询的速度？谢谢

Answer 1

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

这个可以很少使用 btree 索引。最好的情况是，它会抓取所有适合纬度或经度的位置，并调查沿其他维度的潜在行。您想要的是它只调查适合较小盒子的行。

为此，您需要一个空间索引。

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

同样，这也需要一种不是 btree 的特殊索引 -- a

Answer 2

1. 对用于连接表的所有字段使用索引。
2. 对您在 where 子句中使用的字段使用索引。
3. 不要使用“选择 *”，仅选择您需要的字段。
4. 分组依据对分组字段上的结果集进行排序，如果您对不同的字段（或不同的顺序）进行排序，您将强制进行额外的排序，从而减慢速度。

5. MySQL 执行快捷方式评估，将限制最大行数的条件放在 where 子句中。

6. 如果您布局表格时没有重复行，那么使用分组依据选择 * 是一种不同的“消除重复行”编写方式，您也不需要分组依据。这将大大加快你的查询速度。

7. 指定您的纬度和经度字段作为类型点，并在其上放置空间索引。我会给你一个链接，但我现在用的是 iPhone，所以现在有点麻烦。