Linux内核调度器CFS

发布于 2024-11-14 16:40:55 字数 74 浏览 0 评论 0原文

Linux内核的CFS调度器如何在sched_latency_ns时间内调度所有进程。 是通过遍历红黑树还是在每次进程切换后重新平衡。

How does linux kernel's CFS scheduler schedule all the process within sched_latency_ns time.
Is it by traversing though the red black tree or re balancing after every process switch.

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评论(3

樱花落人离去 2024-11-21 16:40:55

维基百科文章开始...

与旧版 Linux 2.6 内核中使用的先前 O(1) 调度程序相比,CFS 调度程序实现不基于运行队列。相反,红黑树实现了未来任务执行的“时间线”。此外,调度程序使用纳秒粒度计算,即分配单个进程的 CPU 份额的原子单位(从而使之前的时间片概念变得多余)。例如,这种精确的知识还意味着不需要特定的启发式方法来确定流程的交互性。[2]

Start with the Wikipedia article...

In contrast to the previous O(1) scheduler used in older Linux 2.6 kernels, the CFS scheduler implementation is not based on run queues. Instead, a red-black tree implements a "timeline" of future task execution. Additionally, the scheduler uses nanosecond granularity accounting, the atomic units by which an individual process' share of the CPU was allocated (thus making redundant the previous notion of timeslices). This precise knowledge also means that no specific heuristics are required to determine the interactivity of a process, for example.[2]

遗失的美好 2024-11-21 16:40:55

此处详细描述了 CFS 以及片段源代码。

here describe CFS in details together with snippet source code.

聚集的泪 2024-11-21 16:40:55

CFS 从 rbtree 中挑选最左边的节点,复杂度为 O(1),因为它被缓存了。然后CFS给它分时。

如果任务完成,那么 CFS 就完成它。

如果它还没有完成,但是时间共享用完了或者它自愿停止(等待 IO 读取、写入、网络数据包...)。现在它再次插入到 rbtree 中,复杂度为 O(logN),并在需要时重新平衡。

CFS picks the leftmost node out of rbtree with O(1) complexity because it is cached. Then CFS gives it the time share.

If the task completes, then CFS just finishes it up.

If it has not completed, but the time share runs out OR it volunteers to stop (waiting for IO reading, writing, network packets...). It's now inserted to rbtree again with O(logN) complexity, and rebalancing if needed.

~没有更多了~
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