Scala集合内存占用特征
有一个关于Scala 集合类的性能特征。关于内存占用是否有类似的数据?
我遇到一种情况,我担心内存的使用,并希望在选择要使用的集合时将其考虑在内。例如,在 Array[Array[T]]
和 Vector[Vector[T]]
之间。
There is a handy page about performance characteristics of the Scala collection classes. Is there similar data on memory footprint?
I have a situation where I'm concerned about memory use and would like to factor this in my choice of collection to use. For instance, between Array[Array[T]]
and Vector[Vector[T]]
.
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评论(2)
以下是我通过在 2.9.0 上用 1,000,000 个对象填充这些相应的不可变序列而发现的结果。我让它们都指向同一个对象来计算内容的大小。
Array
:1x (32 位基线 4,000,016 字节;64 位 8,000,024)Vector
:1.17xList
,Queue
、Stack
:4xStream
:10xSystem.gc
被调用,然后触发堆转储,然后在 Eclipse 中打开垫。基于该
Array
和Vector
是相当封闭的。Here is what I've found out by filling up those respective immutable sequences with 1,000,000 objects on 2.9.0. I had them all point to the same object to factor out the size of the content.
Array
: 1x (baseline 4,000,016 bytes on 32 bits; 8,000,024 on 64 bits)Vector
: 1.17xList
,Queue
,Stack
: 4xStream
: 10xSystem.gc
was called then triggered heap dump then opened in Eclipse MAT.Based on that
Array
andVector
are pretty closed.您可以从简单生成多个、多维向量和不同大小的数组开始:
10 个由 10 个值为 9 的整数数组组成的数组、1000 个这样的数组、1000 个这样的向量...
要测量大小,您可以使用
You could start with a simple generation of multiple, multidimensional Vectors and Arrays of different size:
10 Arrays of 10 Arrays of Ints with Value 9, 1000 such Arrays, 1000 such Vectors ...
To measure the size, you could use